Evidenční základy pravděpodobnostního uvažování (The Evidential Foundations of Probabilistic Reasoning)

Recenze čtenářů

Kniha je chválena za důkladné a přístupné zkoumání hodnocení důkazů v různých oblastech, a to i přes některé zastaralé aspekty a neúplné diskuse o některých klíčových příspěvcích. Je oceňována pro svůj vyprávěcí styl spíše než pro čistě matematické zaměření, díky čemuž je vhodná i pro ty, kteří se s tímto tématem teprve seznamují.

Kniha je při dodání dobře ošetřená a v perfektním stavu. Poskytuje úplný a přístupný popis hodnocení důkazů. Má hluboký vypravěčský styl, který je poutavý a vhodný pro studenty, kteří s oborem teprve začínají. Velmi oceňujeme rozsáhlé pokrytí různých přístupů, jako je Bayesovská teorie, fuzzy logika a věda o rozhodování.

Kniha je mírně zastaralá a postrádá aktualizované diskuse o některých současných otázkách. Je kritizována za neúplný přehled významných příspěvků, zejména pokud jde o Keynesovu a Ellsbergovu práci. Někteří čtenáři považovali důležité aspekty tématu za nedostatečně pokryté.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Evidential Foundations of Probabilistic Reasoning

Obsah knihy:

Bez ohledu na to, jak nezvratné se mohou zdát, jsou důkazy často věcí interpretace. Jsou neúplné, nepřesvědčivé, nepřesné nebo nejasné, přesto jsou základem nesčetných každodenních závěrů a rozhodnutí.

V této autoritativní práci David A. Schum rozvíjí obecnou teorii důkazů, jak je chápána a uplatňována v širokém spektru oborů a praktických podniků. Syntézou poznatků z práva, filozofie a logiky, pravděpodobnosti, sémiotiky, umělé inteligence, psychologie a historie Schum podrobně zkoumá různé vlastnosti a použití důkazů a hodnotící dovednosti, které důkazy vyžadují.

Vedle důkazních jemností pravděpodobnostního uvažování se Schum zabývá také procesy, jimiž důkazy vznikají nebo jsou objevovány, a zkoumá intelektuální a praktické základy pravděpodobnostního uvažování. Kniha je užitečnou pomůckou pro studenty, výzkumníky a praktiky všech oborů, které se zabývají důkazy a jejich inferenčním využitím.