Embeddings in Natural Language Processing (Vložení ve zpracování přirozeného jazyka): Teorie a pokroky ve vektorové reprezentaci významu

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 3 hlasů.

Původní název:

Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning

Obsah knihy:

Vkládání je bezpochyby jednou z nejvlivnějších oblastí výzkumu v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP). Kódování informací do nízkorozměrné vektorové reprezentace, která je snadno integrovatelná do moderních modelů strojového učení, hrálo ústřední roli ve vývoji NLP. Techniky vkládání se zpočátku zaměřovaly na slova, ale pozornost se brzy začala přesouvat na jiné formy: od grafových struktur, jako jsou znalostní báze, k jiným typům textového obsahu, jako jsou věty a dokumenty.

Tato kniha poskytuje vysokoúrovňovou syntézu hlavních technik vkládání v NLP v širším slova smyslu. Kniha začíná vysvětlením konvenčních modelů vektorového prostoru slov a vkládání slov (např. Word2Vec a GloVe) a poté přechází k dalším typům vkládání, jako je vkládání slovního smyslu, věty a dokumentu a vkládání grafů. Kniha také poskytuje přehled o nedávném vývoji kontextových reprezentací (např. ELMo a BERT) a vysvětluje jejich potenciál v NLP.

V celé knize čtenář najde jak základní informace pro pochopení určitého tématu od základu, tak široký přehled nejúspěšnějších technik vyvinutých v literatuře.