Hodnocení:
Kniha nabízí cenné poznatky o ekonomických prognózách a modelech, zejména pro odborníky v oblasti ekonomie nebo podnikového plánování. Čtenáři ji však považovali za špatně strukturovanou a postrádající ucelený příběh.
Klady:⬤ Čtivá a zasvěcená
⬤ užitečná pro pochopení a využití ekonomických modelů
⬤ nabízí pohled na ekonomické změny po roce 2007
⬤ efektivní pro ty, kteří používají ekonomická data ve své práci.
⬤ Nepříliš dobře strukturované
⬤ postrádá soustředění a soudržnost
⬤ informace a závěry působí rozptýleně
⬤ některým čtenářům neposkytuje podstatné poznatky.
(na základě 2 hodnocení čtenářů)
Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets
Modelování založené na realitě pro dnešní jedinečné hospodářské oživení
Ekonomické modelování v době po velké recesi představuje realističtější přístup k modelování, který využívá přímé statistické aplikace k řešení charakteristik a trendů, jež jsou pro současné chování trhu klíčové. Jedinečné zaměření této knihy na realitu dnešních trhů z ní činí neocenitelný zdroj informací pro studenty a odborníky z praxe, kteří hledají komplexního průvodce přesnějším prognózováním. Zatímco většina knih se zabývá ekonomikou, jako by se nacházela ve vakuu, a vytváří modely na základě idealizovaného nebo vnímáním zkresleného chování, tato kniha se zabývá ekonomikou, jaká je v současnosti - ve stavu oživení, omezená finančními omezeními, nedokonalými informacemi a zpožděním a rozdíly v pohybu cen. Autoři zjišťují, jak tyto charakteristiky ovlivňují chování různých trhů, a kvantifikují toto chování pomocí SAS jako základního statistického nástroje.
Dnešní ekonomika nese řadu jedinečných atributů, které obvyklé metody modelování nezohledňují. Tato kniha popisuje, jak přistupovat k modelování na základě reálných, pozorovatelných dat, aby bylo možné na dnešních trzích přijímat lépe informovaná rozhodnutí.
⬤ Objevte tři ekonomické charakteristiky, které mají největší vliv na různé trhy.
⬤ Vytvořit ekonomické modely, které odrážejí současnou realitu po recesi.
⬤ Používat statistické metody, které identifikují a přizpůsobují se strukturálním zlomům a zpožděním.
⬤ Zohlednit nedokonalosti reálného světa v modelování pro přesnější předpovědi.
Posledních několik let ukázalo jasnou hranici mezi prognózami tvůrců politik a skutečnými výsledky. Jak se usazuje prach po velké recesi, přetrvávají následky - a ovlivňují naše současné oživení způsobem, který se liší od minulých zkušeností a teoretických očekávání. Kniha Ekonomické modelování v období po velké recesi poskytuje dnešním tvůrcům ekonomických rozhodnutí komplexní návod založený na realitě.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)