Ekologie: Pearson New International Edition - The Experimental Analysis of Distribution and Abundance (Experimentální analýza distribuce a hojnosti)

Recenze čtenářů

Kniha je obecně kladně hodnocena pro svou čtivost a vzdělávací obsah, zejména v oblasti ekologie a evoluce. Výrazná kritika se však týká kvality psaní některých kapitol, nedostatečně poutavého obsahu, absence studijních otázek a problémů s fyzickým stavem některých výtisků.

Snadno čitelná, pokrývá důležité pojmy, užitečné grafy a tabulky, stručné a zajímavé kapitoly, skvělá hodnota za danou cenu, dobře organizovaná a informativní.

Nekonzistentní kvalita psaní v některých kapitolách, chybí poutavé prvky, jako jsou zvraty nebo drama, absence studijních otázek, problémy s fyzickým stavem (např. rozpadající se), někteří čtenáři ji považují za nudnou nebo frustrující.

(na základě 29 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Ecology: Pearson New International Edition - The Experimental Analysis of Distribution and Abundance

Obsah knihy:

Nejprodávanější učebnice Charlese Krebse pro hlavní obory přibližuje ekologii jako řadu problémů, které lze nejlépe pochopit na základě vyhodnocení empirických důkazů pomocí analýzy dat a použití kvantitativního uvažování.

Žádný jiný text nepředkládá analytické, kvantitativní a statistické ekologické informace studentům stejně přístupným stylem. Nové vydání odráží způsob, jakým ekologové skutečně praktikují, zdůrazňuje roli experimentů při testování ekologických myšlenek a probírá mnoho současných a kontroverzních problémů souvisejících s rozšířením a početností.

Ekologie: Ekologie: Experimentální analýza rozšíření a početnosti, šesté vydání, staví na jasném stylu psaní, historické perspektivě a důrazu na analýzu dat s aktualizovanou, reorganizovanou diskusí klíčových témat a dvěma novými kapitolami o klimatických změnách a chování živočichů. Klíčové pojmy a klíčové termíny jsou nyní zařazeny na začátek každé kapitoly, aby se studenti mohli soustředit na to, co je v každé kapitole nejdůležitější, matematické analýzy jsou rozebrány krok za krokem v novém prvku nazvaném „Práce s daty“, pojmy jsou v celém textu posíleny příklady z literatury a otázky a problémy na konci kapitoly zdůrazňují aplikaci.