Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 16 hlasů.
Efficient Processing of Deep Neural Networks
Tato kniha poskytuje strukturované pojednání o klíčových principech a technikách umožňujících efektivní zpracování hlubokých neuronových sítí (DNN). DNN jsou v současné době široce využívány pro mnoho aplikací umělé inteligence (AI), včetně počítačového vidění, rozpoznávání řeči a robotiky.
DNN sice poskytují špičkovou přesnost v mnoha úlohách AI, ale za cenu vysoké výpočetní složitosti. Proto jsou techniky, které umožňují efektivní zpracování hlubokých neuronových sítí s cílem zlepšit metriky - jako je energetická účinnost, propustnost a latence - bez obětování přesnosti nebo zvýšení nákladů na hardware, zásadní pro umožnění širokého nasazení DNN v systémech AI.
Kniha obsahuje základní informace o zpracování DNN, popis a taxonomii hardwarových architektonických přístupů k návrhu akcelerátorů DNN, klíčové metriky pro hodnocení a porovnávání různých návrhů, vlastnosti zpracování DNN, které lze navrhnout společně s hardwarem/algoritmy za účelem zlepšení energetické účinnosti a propustnosti, a možnosti uplatnění nových technologií. Čtenáři zde najdou strukturovaný úvod do oboru i formalizaci a uspořádání klíčových pojmů ze současných prací, které poskytují poznatky, jež mohou podnítit nové myšlenky.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)