Big Data Recommender Systems: Application Paradigms
Doporučovací systémy, které byly poprvé navrženy v 90. letech 20.
století za účelem generování personalizovaných doporučení uživatelům, používají techniky objevování znalostí na data uživatelů a navrhují jim informace, produkty a služby, které nejlépe odpovídají jejich preferencím. V posledních desetiletích jsme svědky exponenciálního nárůstu objemu dat, což přineslo mnoho nových výzev. Tento ucelený soubor, rozdělený do dvou svazků, se zabývá nejnovějším pokrokem, výzvami, novými řešeními a aplikacemi v oblasti doporučovacích systémů pro velká data.
Svazek 1 obsahuje 14 kapitol, které se zabývají základy, algoritmy a architekturami, přístupy k velkým datům a důvěryhodností a bezpečnostními opatřeními. Svazek 2 pokrývá ve 23 kapitolách širokou škálu aplikačních paradigmat pro doporučovací systémy.