Doing Data Science in R: Úvod pro sociální vědce

Recenze čtenářů

Kniha je dobře strukturovaným úvodem do jazyka R a tidyverse, pokrývá statistické modelování a pokročilá témata. Je vhodná jak pro společenské, tak pro přírodní vědce. Formátování pro Kindle je však špatné a někteří čtenáři mají pocit, že v ní chybí obsah týkající se satelitní datové vědy.

⬤ Vynikající a výstižný obsah
⬤ dobře strukturovaný úvod do R a tidyverse
⬤ pokrývá různé techniky statistického modelování
⬤ vhodné pro sociální i přírodní vědce
⬤ lze použít jako doplňkový text v postgraduálních kurzech.

Problémy s formátováním Kindle (špatná velikost a pixelizace rovnic a obrázků); chybí zaměření na satelitní datovou vědu.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists

Obsah knihy:

Tento srozumitelný úvod do datové vědy v jazyce R vám krok za krokem poradí, jak používat nástroje a statistické metody pro analýzu dat.

Uvádí základy datové vědy a jazyka R a poté přechází k pokročilejším tématům, jako jsou víceúrovňové modely a pravděpodobnostní modelování s programem Stan, a postupně rozšiřuje znalosti a dovednosti. Tato kniha: Kniha se zaměřuje na poskytování praktických návodů pro všechny aspekty a pomáhá čtenářům osvojit si nástroje, software a statistické metody potřebné k zajištění správného typu a úrovně analýzy, kterou jejich data vyžadují: Zkoumá základy datové vědy a rozděluje procesy, které s ní souvisejí, přičemž se zaměřuje na propojení mezi datovou vědou a praktickými dovednostmi v oblasti sociálních věd Na začátku představuje R a na každém kroku obsahuje rozsáhlé pracovní příklady a kód R, což zajišťuje, že studenti uvidí hodnotu R a jeho propojení s metodami a zároveň poskytuje praktické procvičování softwaru.

Poskytuje příklady a soubory dat z různých oborů a lokalit, které ukazují široký význam, možnosti využití a dopad datové vědy napříč společenskými vědami.