Hodnocení:
Kniha je oceňována pro svůj přístupný styl výuky, praktická témata a vyváženost mezi hloubkou a rozsahem obsahu datové vědy. Někteří uživatelé se však setkali s problémy při řešení konkrétních projektů a měli pocit, že řešení problémů může být časově náročné.
Klady:Srozumitelný styl výuky, realistické příklady s kódem, praktická témata, která jsou užitečná pro začátečníky i profesionály, a dobrá rovnováha mezi hloubkou a pokrytím aktuálních technik.
Zápory:Někteří čtenáři se potýkali s problémy při realizaci projektů a vyjadřovali frustraci z řešení problémů a zastaralého obsahu v některých oblastech, zejména při přechodu mezi kapitolami.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
Dive Into Data Science: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges
Naučte se používat datovou vědu a Python k řešení každodenních obchodních problémů.
Ponořte se do vzrušujícího světa datové vědy díky tomuto praktickému úvodu. Kniha Dive Into Data Science, plná základních dovedností a užitečných příkladů, vám ukáže, jak získávat, analyzovat a vizualizovat data, abyste mohli využít jejich sílu k řešení běžných obchodních problémů.
Stačí vám základní znalosti jazyka Python a středoškolské matematiky, abyste se knihou bez námahy prokousali a začali datovou vědu implementovat do své každodenní práce. Zjistíte, jak hledat a používat řešení založená na datech k přijímání obchodních rozhodnutí - od vylepšování společnosti pro sdílení kol až po získávání dat z webových stránek a vytváření doporučovacích systémů.
Mezi probíraná témata patří provádění průzkumné analýzy dat, provádění A/B testů, provádění binární klasifikace pomocí logistických regresních modelů a používání algoritmů strojového učení.
Naučíte se také, jak:
⬤ Předpovídat poptávku spotřebitelů.
⬤ Optimalizovat marketingové kampaně.
⬤ Snížit úbytek zákazníků.
⬤ Předpovídat návštěvnost webových stránek.
⬤ Vytvářet doporučovací systémy.
S touto praktickou příručkou, kterou máte po ruce, využijte sílu programování, matematické teorie a starého dobrého rozumu k nalezení řešení založených na datech, která mají smysl. Nečekejte a vrhněte se do toho!
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)