Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Analýza diskrétních dat pomocí R: Vizualizační a modelovací techniky pro kategoriální a počítaná data)

Recenze čtenářů

Kniha získala od uživatelů smíšené recenze, které vyzdvihují její silné zaměření na praktické použití technik analýzy dat pomocí R a zároveň kritizují její styl psaní a prezentaci obsahu. Čtenáři ocenili rozmanitost příkladů a představených balíčků R, ale poukázali na nedostatky ve vysvětleních po analýze a srozumitelnosti, spolu s některými problémy s vazbou knihy.

⬤ Rozsáhlé příklady využívající četné balíčky R.
⬤ Dobře vyvažuje teorii a praktické použití; vhodné pro samostudium.
⬤ Poskytuje užitečné technické informace a skripty pro R.

⬤ Vysvětlení po analýze jsou někdy slabá a nedostatečně podrobná.
⬤ Styl psaní může být matoucí; chybí ilustrace nebo ukázky.
⬤ Kvalita vazby je u některých výtisků vadná a může vyžadovat opravu.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data

Obsah knihy:

Aplikované zpracování moderních grafických metod pro analýzu kategoriálních dat

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data představuje aplikované zpracování moderních metod pro analýzu kategoriálních dat, a to jak dat diskrétních odpovědí, tak i frekvenčních dat. Vysvětluje, jak používat grafické metody pro zkoumání dat, odhalování neobvyklých rysů, vizualizaci přizpůsobených modelů a prezentaci výsledků.

Kniha je určena pokročilým studentům bakalářských a magisterských oborů sociálních a zdravotnických věd, epidemiologie, ekonomie, obchodu, statistiky a biostatistiky, jakož i výzkumným pracovníkům, metodikům a konzultantům, kteří mohou metody využít při zpracování vlastních dat a analýz. Vedle popisu nezbytné statistické teorie autoři ilustrují praktické použití technik na velké množství věcných problémů, včetně toho, jak uspořádat data, provést analýzu, vytvořit informativní grafy a vyhodnotit, co grafy o datech prozrazují.

První část knihy obsahuje úvodní materiál o grafických metodách pro diskrétní data, základní dovednosti v jazyce R a metody pro fitování a vizualizaci jednocestných diskrétních rozdělení. Druhá část se zaměřuje na jednoduché tradiční neparametrické testy a explorační metody pro vizualizaci vzorců asociací v dvoucestných a větších tabulkách četností. Závěrečná část textu pojednává o modelových metodách analýzy diskrétních dat.

Webový zdroj.

Použité datové sady a software R, včetně autorů vlastních balíčků vcd a vcdExtra, jsou k dispozici na adrese http: //cran. r-project.org.

".