Differential Diagnosis in Computed Tomography
Nový měšťan: Zlepšete své interpretační dovednosti s touto nejprodávanější komplexní příručkou pro interpretaci abnormálních CT nálezů
Diferenciální diagnostika ve výpočetní tomografii, 2. vydání, je neocenitelnou referenční pomůckou při hodnocení CT snímků, která pomůže s jistotou získat celkový diagnostický dojem a přiměřenou diferenciální diagnózu. Na rozdíl od radiologických textů zaměřených na choroby je tato kniha uspořádána podle CT nálezů, což čtenáři umožňuje rychle přiřadit příslušnou diferenciální diagnózu k výsledkům CT vyšetření.
Zvláštnosti druhého vydání:
⬤ Pokračování úspěšné Burgenerovy koncepce: Vyčerpávající tabulky popisují zobrazovací vzorce různých onemocnění, která se mohou projevit na CT, spolu s dalšími charakteristickými souvisejícími zobrazovacími nálezy a relevantními fyziopatologickými, patologickými a klinickými údaji.
⬤ Více než 2 000 podrobných, vysoce kvalitních snímků demonstrujících širokou škálu běžných i neobvyklých CT nálezů.
⬤ Kapitoly uspořádané podle anatomických oblastí, od mozku po pánev a muskuloskeletální systém, s novými kapitolami o meningeálních a kalvárních lézích a o traumatech.
⬤ Aktualizované a přepracované části odrážející nejnovější pokroky v CT technologii a indikacích, včetně přesného stagingu nitrokloubních zlomenin a zlomenin páteře a hodnocení cévních onemocnění.
⬤ Rozsáhlý rejstřík systematicky uvádí křížové odkazy na onemocnění a CT nálezy pro optimální přístup k informacím.
Tato kniha uznává ústřední roli, kterou CT hraje v oblasti moderního lékařského zobrazování, a proto je nezbytná pro lékaře, kteří chtějí posílit své diagnostické schopnosti a dovednosti v oblasti interpretace CT: radiologové v praxi.
Rezidentům připravujícím se na komisionální zkoušky.
A všichni ostatní lékaři, kteří mají za úkol porozumět CT snímkům a interpretovat je.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)