Definitivní průvodce datovým inženýrstvím Azure: Moderní Elt, Devops a analytika na platformě Azure Cloud.

Recenze čtenářů

Kniha je určena zkušeným datovým inženýrům, kteří chtějí prohloubit své znalosti v oblasti datového inženýrství Azure. Přestože obsahuje cenné postupy a pokročilá témata, několik recenzentů se vyjadřuje, že není vhodná pro začátečníky kvůli nedostatku jasných vysvětlení a nedostatečným technickým detailům, což může vést k frustraci.

⬤ Poskytuje osvědčené postupy a pokročilé techniky pro datové inženýrství v Azure.
⬤ Je dobře organizovaná a pokrývá relevantní témata v rámci neustále se vyvíjející platformy Azure.
⬤ Obsahuje odkazy na úložiště kódu a ukázkové databáze.
⬤ Obsahuje praktická cvičení, která jsou snadno proveditelná i pro ty, kteří mají zkušenosti.
⬤ Často aktualizované o nové informace od autora.

⬤ Nevhodné pro začátečníky; mohou se cítit ztraceni a frustrováni.
⬤ Někteří recenzenti považují text za nejasný a špatně strukturovaný.
⬤ Chybí ucelený technický přehled a kód ke stažení pro praktická cvičení.
⬤ Vysvětlení technik je často nedostatečné a vyžaduje, aby si čtenáři odvodili použitelnost sami.
⬤ K efektivitě je nutná dobrá předchozí znalost Azure.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

The Definitive Guide to Azure Data Engineering: Modern Elt, Devops, and Analytics on the Azure Cloud Platform

Obsah knihy:

Vytvářejte efektivní a škálovatelné pipelines pro dávkový příjem a příjem dat v reálném čase, pipelines pro kontinuální integraci a nasazení DevOps a pokročilá analytická řešení na datové platformě Azure. Tato kniha vás naučí navrhovat a implementovat robustní řešení datového inženýrství s využitím Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Snowflake, databáze Azure SQL, Stream Analytics, databáze Cosmos a úložiště Data Lake Gen2. Dozvíte se, jak navrhnout použití těchto komponent datové platformy Azure tak, abyste dosáhli optimálního výkonu a škálovatelnosti. Naučíte se také navrhovat samoobslužné funkce pro údržbu a řízení potrubí a vašich pracovních zátěží.

Přístup v této knize spočívá v tom, že vás provede praktickým výukovým procesem založeným na scénářích, který vám umožní prosazovat osvědčené postupy v oblasti digitálních inovací, zatímco budete pracovat na projektech, výzvách a potřebách vaší organizace. Přehledné příklady vám umožní používat tuto knihu jako referenci a průvodce při budování řešení datového inženýrství v prostředí Azure. Po přečtení této knihy budete mít mnohem větší dovednosti a jistotu při praktickém používání datové platformy Azure.

Co se naučíte

⬤ Vytváření dynamických, parametrizovaných orchestračních potrubí pro příjem dat ELT v Azure Data Factory.

⬤ Vytváření potrubí pro příjem dat, která integrují řídicí tabulky pro samoobslužný ELT.

⬤ Zavedení opakovaně použitelného rámce pro protokolování, který lze použít pro více potrubí.

⬤ Integrovat pipeline Azure Data Factory s různými zdroji dat a nástroji Azure.

⬤ Transformovat data pomocí mapování datových toků v Azure Data Factory.

⬤ Použít postupy kontinuální integrace a nasazení Azure DevOps na pipeline Azure Data Factory a vývojové databáze SQL.

⬤ Navrhovat a implementovat streamovací a pokročilá analytická řešení v reálném čase pomocí nástrojů Databricks, Stream Analytics a Synapse Analytics.

⬤ Začněte pracovat s různými datovými službami Azure na praktických příkladech.

Pro koho je kniha určena

Datoví inženýři a datoví architekti, kteří se chtějí seznámit s osvědčenými architektonickými a inženýrskými postupy v oblasti ELT a ETL na datové platformě Azure, ti, kteří vytvářejí komplexní projekty datového inženýrství na platformě Azure a hledají vzory úspěchu, a začínající profesionálové v oblasti cloudu a dat, kteří se zabývají datovým inženýrstvím, správou dat, kontinuální integrací a zaváděním postupů DevOps a pokročilou analytikou a chtějí plně porozumět mnoha různým nástrojům a technologiím, které datová platforma Azure poskytuje.