Datový vědec: Definitivní průvodce, jak se stát datovým vědcem

Recenze čtenářů

Kniha je úvodním průvodcem datovou vědou, který je užitečný zejména pro ty, kteří do tohoto oboru přecházejí z příbuzných oborů. Zahrnuje základní témata včetně potřebných dovedností, kariérních rad a rozdílů mezi metodikami. Někteří čtenáři však shledali, že pro zkušené odborníky není dostatečně hluboká, a kritizovali její zastaralý tón a občasnou povýšenost.

⬤ Snadné čtení a pochopení pro nováčky.
⬤ Poskytuje jasný návod, jak přejít k datové vědě.
⬤ Obsahuje cenné odkazy a zdroje.
⬤ Inspirativní a informativní pro začínající datové vědce.
⬤ Pokrývá širokou škálu relevantních dovedností a kariérních rad.

⬤ Zkušeným profesionálům nemusí nabídnout nové poznatky.
⬤ Někteří čtenáři měli pocit, že je kniha příliš zjednodušená nebo povýšená.
⬤ Autor je v oboru relativně nový, což vede k pochybnostem o hloubce knihy.
⬤ Občasné opakování v textu.

(na základě 23 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Scientist: The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist

Obsah knihy:

Přečtěte si, co je to datový vědec a jak se jím stát.

S tím, jak se naše společnost mění na společnost založenou na datech, je role datového vědce stále důležitější. Pokud chcete být na špici toho, co se v nepříliš vzdálené budoucnosti jistě stane významnou profesí, tato kniha vám ukáže, jak na to.

Každá kapitola je naplněna praktickými informacemi, které vám pomohou sklízet plody velkých dat a stát se úspěšným datovým vědcem:

⬤ Zjistěte, co jsou to big data a jak se liší od tradičních dat svými hlavními charakteristikami: objemem, rozmanitostí, rychlostí a pravdivostí.

⬤ Prozkoumejte různé typy datových vědců a dovednosti, které každý z nich má.

⬤ Zjistěte, co role datového vědce vyžaduje z hlediska příslušného způsobu myšlení, technických dovedností, zkušeností a toho, jak datový vědec navazuje kontakty s ostatními lidmi.

⬤ Na jeden den se staňte datovým vědcem a prozkoumejte, s jakými problémy se můžete setkat a jak je řešíte, jaké programy používáte a jak rozšiřujete své znalosti a know-how.

⬤ Podívejte se, jak se můžete stát datovým vědcem podle toho, z čeho vycházíte: z programování, strojového učení nebo z oboru souvisejícího s daty.

⬤ Sledujte krok za krokem proces získání práce datového vědce: kde je třeba hledat, jak se představit potenciálnímu zaměstnavateli a co je třeba udělat, abyste se vydali cestou nezávislého pracovníka.

⬤ Přečtěte si případové studie zkušených datových vědců na vyšších pozicích, abyste se pokusili získat lepší představu o tom, co tato role v praxi obnáší.

Na konci knihy najdete slovníček nejdůležitějších pojmů, které byly představeny, a tři přílohy - seznam užitečných stránek, několik relevantních článků na webu a seznam offline zdrojů pro další čtení.