Datové inženýrství v Azure

Recenze čtenářů

Kniha nabízí praktické příklady a je užitečná pro pochopení datového inženýrství Azure, zejména pro nováčky. Trpí však úzkým zaměřením a chybí v ní pokrytí dalších důležitých konceptů a technologií Azure.

Kniha obsahuje mnoho praktických příkladů a osvědčených postupů, je dobře organizovaná a pomáhá pochopit koncepty prostřednictvím praktického procvičování. Obsahuje užitečný repozitář GitHub a skvělé diagramy, které zlepšují porozumění.

Kniha se úzce zaměřuje především na Azure Data Explorer a chybí v ní pokrytí dalších technologií datového inženýrství Azure, jako jsou datová jezera, typy souborů a výpočetní stroje. Někteří čtenáři zjistili, že na základě názvu nesplňuje jejich očekávání.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Engineering on Azure

Obsah knihy:

Datové inženýrství na platformě Azure vás naučí vytvářet škálovatelnou a robustní datovou platformu podle špičkových průmyslových standardů.

Mezi provozováním strojového učení a datových procesů jako prototypů a jejich nasazením do produkčního cloudového prostředí je velký rozdíl. Kniha Datové inženýrství na platformě Azure odhaluje architektonické a provozní techniky a techniky správy dat, které pohánějí cloudovou datovou infrastrukturu postavenou na platformě Microsoft Azure.

Data Engineering on Azure vás naučí budovat škálovatelnou a robustní datovou platformu podle špičkových průmyslových standardů. Všechny příklady jsou založeny na produkční platformě velkých dat, která pohání operace společnosti Microsoft zaměřené na růst počtu zákazníků. Seznámíte se s technikami a osvědčenými postupy, které autor Vlad Riscutia a jeho tým denně používají, včetně automatizace a DevOps, provozování spolehlivé pipeline strojového učení a správy datového inventáře. Příklady jsou ilustrovány na platformě Azure. Vzory a techniky jsou přenositelné i na jiné cloudové platformy.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.