Datová věda v jazyce Java: Praktické metody pro vědce a inženýry: Java Java: praktické metody pro vědce a inženýry

Recenze čtenářů

Kniha je dobře hodnocena pro své teoretické poznatky a praktické příklady kódu v oblasti datové vědy s využitím jazyka Java. Čelí však kritice za volbu Javy jako jazyka pro datovou vědu, protože ji mnozí považují za těžkopádnou a s nedostatkem dostupných nástrojů ve srovnání s jinými jazyky.

Poskytuje dobré pochopení konceptů datové vědy s praktickými příklady kódu; dobře strukturovaný teoretický rámec.

⬤ Java není považována za ideální jazyk pro datovou vědu kvůli své neelegantnosti a obtížnosti čtení kódu
⬤ omezené množství nástrojů pro rozsáhlou datovou vědu ve srovnání s jinými jazyky
⬤ absence obsahu v náhledu.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers

Obsah knihy:

Datová věda je na vzestupu díky R a Pythonu, ale Java přináší robustnost, pohodlí a schopnost škálování, které jsou pro dnešní aplikace datové vědy klíčové. S touto praktickou knihou se softwaroví inženýři v jazyce Java, kteří chtějí rozšířit své znalosti o datovou vědu, vydají na logickou cestu datovou vědou. Autor Michael Brzustowicz vysvětluje základní matematickou teorii, která stojí za každým krokem procesu datové vědy, i to, jak tyto koncepty aplikovat v jazyce Java.

Dozvíte se, jakou zásadní roli v tomto procesu hrají IO dat, lineární algebra, statistika, datové operace, učení a predikce a Hadoop MapReduce. V celé knize najdete příklady kódu, které můžete použít ve svých aplikacích.

⬤ Prozkoumejte metody získávání, čištění a uspořádání dat do jejich nejčistší podoby.

⬤ Pochopíte, jakou strukturu matic by měla mít vaše data.

⬤ Zjistěte základní pojmy pro testování původu a platnosti dat.

⬤ Převést data na stabilní a použitelné číselné hodnoty.

⬤ Pochopit algoritmy učení pod dohledem a bez dohledu a metody vyhodnocování jejich úspěšnosti.

⬤ Začít pracovat s MapReduce pomocí přizpůsobených komponent vhodných pro algoritmy datové vědy.