Datová věda pro byznys: Co potřebujete vědět o dolování dat a datově analytickém myšlení.

Recenze čtenářů

Kniha Data Science for Business autorů Fostera Provosta a Toma Fawcetta je komplexní příručkou, která představuje základní koncepty a aplikace datové vědy v podnikatelském kontextu. Kniha zdůrazňuje důležitost pochopení jak obchodních problémů, tak datově-analytického myšlení a poskytuje vhled do výběru modelů, metod vyhodnocování a praktických technik dolování dat. Mnoho recenzentů chválí její přístupnost a praktické příklady, někteří však vyjadřují přání větší hloubky v některých oblastech a lepší prezentace v elektronických formátech.

⬤ Vynikající úvod do datové vědy, přístupný začátečníkům i profesionálům z oboru.
⬤ Poskytuje praktické aplikace a příklady z reálného světa.
⬤ Zdůrazňuje základní koncepty, jako je křivka zisku, oproti tradičním metrikám přesnosti.
⬤ Uživatelsky přívětivý styl psaní s jasným vysvětlením složitých témat.
⬤ Cenný zdroj pro rozvoj dovedností v oblasti datového analytického myšlení.
⬤ Doporučeno jako povinná četba pro začínající datové vědce a manažery.

⬤ V některých oblastech chybí hloubka, pro pokročilejší témata jsou nutné doplňující materiály.
⬤ Někteří recenzenti poznamenali, že verze pro Kindle je špatně čitelná pro matematické rovnice.
⬤ Absence cvičení pro procvičení prezentovaných konceptů.
⬤ Několik recenzentů shledalo, že text je příliš mnohomluvný a méně ostrý při sdělování rozdílů mezi určitými tématy.

(na základě 293 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Obsah knihy:

Kniha Data Science for Business, kterou napsali renomovaní odborníci na datovou vědu Foster Provost a Tom Fawcett, vás seznámí se základními principy datové vědy a provede vás datově-analytickým myšlením, které je nezbytné pro získání užitečných znalostí a obchodní hodnoty ze shromážděných dat. Tato příručka vám také pomůže porozumět mnoha dnes používaným technikám data miningu.

Kniha Data Science for Business vychází z kurzu MBA, který Provost v posledních deseti letech vyučoval na New York University, a poskytuje příklady reálných obchodních problémů, které tyto principy ilustrují. Dozvíte se nejen, jak zlepšit komunikaci mezi zainteresovanými stranami z byznysu a datovými vědci, ale také jak se inteligentně zapojit do projektů datové vědy ve vaší společnosti. Zjistíte také, jak myslet datově-analyticky, a plně oceníte, jak mohou metody datové vědy podpořit rozhodování v podnikání.

⬤ Pochopíte, jak datová věda zapadá do vaší organizace - a jak ji můžete využít pro získání konkurenční výhody.

⬤ Přistupujte k datům jako k obchodnímu aktivu, které vyžaduje pečlivé investice, pokud chcete získat skutečnou hodnotu.

⬤ Přistupujte k obchodním problémům datově-analytickým způsobem a využívejte proces data-miningu ke shromažďování kvalitních dat tím nejvhodnějším způsobem.

⬤ Získat obecné koncepty pro skutečné získávání znalostí z dat.

⬤ Používat zásady datové vědy při pohovorech s kandidáty na práci v oblasti datové vědy.