Datová věda - časová složitost, inferenční neurčitost a prostorová analýza

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje komplexní, ale zajímavý průzkum průsečíku matematiky, fyziky, statistiky a umělé inteligence, konkrétně se zaměřuje na rozšíření časových dimenzí v datové vědě pro longitudinální procesy. Zdůrazňuje význam „kime“ neboli komplexního času při modelování těchto procesů, přičemž praktické aplikace jsou demonstrovány v biomedicíně a ekonomii.

Kniha nabízí solidní matematické základy datové vědy, představuje inovativní koncepty, jako je komplexní čas (kime), obsahuje praktické ukázky na podpůrné webové stránce a představuje zajímavé aplikace v různých oblastech.

Je náročná na čtení a vyžaduje silné zázemí v matematice, fyzice, výpočetní statistice a datové vědě, abyste plně pochopili technické detaily. U kapitol pro středně pokročilé je zaznamenána jejich stručnost, která může bránit porozumění.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Science - Time Complexity, Inferential Uncertainty, and Spacekime Analytics

Obsah knihy:

Množství nových informací neustále narůstá, a to rychleji, než je naše schopnost je plně interpretovat a využít ke zlepšení lidských zkušeností. Řešení této asymetrie vyžaduje nové a revoluční vědecké metody a efektivní rozhraní mezi lidskou a umělou inteligencí. Tím, že tato kniha povyšuje pojem času z kladného reálného čísla na 2D komplexní čas (kime), odhaluje spojení mezi umělou inteligencí (AI), vědou o datech a kvantovou mechanikou. Navrhuje nový matematický základ pro datovou vědu založený na zvýšení 4D časoprostoru na vyšší dimenzi, kde jsou podélná data (např. časové řady) reprezentována jako mnohotvárnosti (např. kime-plochy). Tento nový rámec umožňuje vývoj inovativních analytických metod datové vědy pro vědeckou inferenci založenou na modelech a bez modelů, odvozenou výpočetní fenotypizaci a statistické prognózování. Kniha poskytuje transdisciplinární most a pragmatický mechanismus pro převod kvantově mechanických principů, jako jsou částice a vlnové funkce, na koncepty datové vědy, jako jsou data a inferenční funkce. Zahrnuje mnoho otevřených matematických problémů, které je třeba ještě vyřešit, technologických výzev, které je třeba řešit, a algoritmů výpočetní statistiky, které je třeba plně vyvinout a ověřit.

Analytika Spacekime poskytuje mechanismy pro efektivní zpracování a interpretaci rozsáhlých, heterogenních a průběžně sledovaných digitálních informací z různých zdrojů. Autoři navrhují výpočetní metody, techniky založené na pravděpodobnostních modelech a analytické strategie pro odhad, aproximaci nebo simulaci komplexních časových fází (směrů kime). To umožňuje transformovat časově proměnná data, jako jsou pozorování časových řad, do vícerozměrných množin reprezentujících komplexně vyjádřené a kime-indexované plochy (kime-surfaces). Kniha obsahuje mnoho ilustrací modelových a bezmodelových spacekime analytických technik aplikovaných na ekonomické prognózování, identifikaci funkční aktivace mozku a vysokorozměrnou kohortovou fenotypizaci. Konkrétní příklady případových studií zahrnují neřízené shlukování s využitím Michiganského indexu spotřebitelských nálad (MCSI), inferenci založenou na modelu s využitím dat funkční magnetické rezonance (fMRI) a bezmodelovou inferenci s využitím archivu dat britské Biobanky. Materiál zahrnuje matematická, inferenční, výpočetní a filozofická témata, jako je Heisenbergův princip neurčitosti a alternativní přístupy k teorii velkých vzorků, kdy lze několik pozorování v časoprostoru umocnit řadou odvozených, odhadnutých nebo simulovaných kimefází.

Autoři rozšiřují Newtonův-Leibnizův integrační a diferenční kalkul na prostoročasový mnohostěn a diskutují možná řešení některých "problémů času". Zahrnují také 5D spacekime formulace klasických 4D časoprostorových matematických rovnic popisujících přírodní fyzikální zákony, jakož i statistické vyjádření spacekime analytiky v rámci bayesovské inference. Neustálý nárůst objemu a složitosti pozorovaných a zaznamenaných digitálních informací vyvolává naléhavou potřebu vyvinout nové strategie analýzy dat. Spacekime analytics představuje jeden z nových datově-analytických přístupů, který poskytuje mechanismus pro pochopení složených jevů, které jsou pozorovány jako vícenásobné longitudinální procesy a výpočetně sledovány pomocí zástupných měr. Tato kniha může být zajímavá pro akademické pracovníky, postgraduální studenty, postdoktorandy, inženýry umělé inteligence a strojového učení, biostatistiky, ekonometriky a datové analytiky. Některé materiály mohou najít odezvu také u filozofů, futuristů, astrofyziků, techniků kosmického průmyslu, biomedicínských výzkumníků, zdravotníků a široké veřejnosti.