Databáze SQL a Nosql: Databáze: Modelování, jazyky, zabezpečení a architektury pro správu velkých objemů dat.

Databáze SQL a Nosql: Databáze: Modelování, jazyky, zabezpečení a architektury pro správu velkých objemů dat. (Michael Kaufmann)

Původní název:

SQL and Nosql Databases: Modeling, Languages, Security and Architectures for Big Data Management

Obsah knihy:

Tato učebnice nabízí komplexní úvod do relačních (SQL) a nerelačních (NoSQL) databází. Autoři se důkladně zabývají současným stavem databázových nástrojů a technik a zkoumají nadcházející inovace.

V prvních pěti kapitolách autoři podrobně analyzují správu, modelování, jazyky, zabezpečení a architekturu relačních databází, grafových databází a dokumentových databází. Kromě toho je uveden přehled dalších databázových přístupů založených na SQL a NoSQL. Kromě klasických pojmů, jako je model entit a vztahů a jeho mapování ve schématech databází SQL, dotazovací jazyky nebo správa transakcí, jsou vysvětleny další aspekty pro databáze NoSQL, jako jsou nerelační datové modely, dokumentové a grafové dotazovací jazyky (MQL, Cypher), postup Map/Reduce, možnosti distribuce (sharding, replikace) nebo teorém CAP (Consistency, Availability, Partition Tolerance).

Toto druhé české vydání nabízí nový podrobný úvod do dokumentových databází s metodou modelování dokumentových struktur, přehled dokumentově orientovaného dotazovacího jazyka MQL MongoDB a také aspekty bezpečnosti a architektury. Téma zabezpečení databází je nově zavedeno jako samostatná kapitola a podrobně rozebráno s ohledem na ochranu dat, integritu a transakce. Aktualizovány byly texty o správě dat, databázovém programování a datových skladech a datových jezerech. Kromě toho jsou v knize nově vysvětleny pojmy JSON, schéma JSON, BSON, bezindexové sousedství, cloudové databáze, vyhledávače a databáze časových řad.

Kniha obsahuje více než 100 tabulek, příkladů a ilustrací a každá kapitola nabízí seznam zdrojů pro další čtení. Zprostředkovává důkladné srovnání relačních a nerelačních přístupů a ukazuje, jak se pustit do vývoje aplikací pro big data. Je tak přínosem pro studenty i odborníky z praxe, kteří pracují v široké oblasti datové vědy a aplikovaných informačních technologií.

Další údaje o knize:

ISBN:9783031279072
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2023
Počet stran:254

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Zrychlete DevOps s GitHubem: Zlepšete výkonnost dodávek softwaru pomocí služeb GitHub Issues,...
Posuňte svou hru DevOps a DevSecOps na vyšší...
Zrychlete DevOps s GitHubem: Zlepšete výkonnost dodávek softwaru pomocí služeb GitHub Issues, Projects, Actions a Advanced Security. - Accelerate DevOps with GitHub: Enhance software delivery performance with GitHub Issues, Projects, Actions, and Advanced Security
Databáze SQL a Nosql: Databáze: Modelování, jazyky, zabezpečení a architektury pro správu velkých...
Tato učebnice nabízí komplexní úvod do relačních...
Databáze SQL a Nosql: Databáze: Modelování, jazyky, zabezpečení a architektury pro správu velkých objemů dat. - SQL and Nosql Databases: Modeling, Languages, Security and Architectures for Big Data Management

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)