Databáze časových řad: Nové způsoby ukládání dat a přístupu k nim

Recenze čtenářů

Kniha se zabývá databázemi časových řad se zaměřením na Open TSDB, ale mnoho recenzentů se domnívá, že název je zavádějící, protože naznačuje širší pokrytí více metod. Některé části knihy sice poskytují užitečné poznatky, ale nakonec jí chybí hloubka a rozsah, takže působí spíše jako stručný přehled než jako komplexní zdroj informací.

Kniha nabízí slušný úvod do databází časových řad a pojednává o problémech při budování škálovatelných systémů. Prvních několik kapitol poskytuje cenné poznatky o povaze dat časových řad a jejich významu. Někteří recenzenti oceňují srozumitelnost psaní a soustředěné zkoumání Open TSDB.

Název je považován za zavádějící, protože naznačuje širší zkoumání databází časových řad, zatímco se primárně zaměřuje na Open TSDB. Mnoho důležitých databází a metod není podrobně zmíněno a kniha je popisována jako málo hluboká, takže působí spíše jako brožura než jako komplexní pojednání. Navíc pozdější kapitoly jsou vnímány jako méně hodnotné.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Time Series Databases: New Ways to Store and Access Data

Obsah knihy:

Data v časových řadách mají stále větší význam, zejména v souvislosti s rychlým rozvojem internetu věcí. Tento stručný průvodce vám ukáže efektivní způsoby, jak shromažďovat, uchovávat a zpřístupňovat rozsáhlá data časových řad pro analýzu. Prozkoumáte teorii stojící za databázemi časových řad a naučíte se praktické metody jejich implementace. Autoři Ted Dunning a Ellen Friedmanová podrobně zkoumají open source nástroje, jako je OpenTSDB, a nové modifikace, které výrazně urychlují příjem dat.

Dozvíte se:

⬤ Různé případy použití časových řad.

⬤ Výhody databází NoSQL pro rozsáhlá data časových řad.

⬤ NoSQL návrh tabulek pro vysoce výkonné databáze časových řad.

⬤ Výhody a omezení OpenTSDB.

⬤ Jak přistupovat k datům v OpenTSDB pomocí R, Go a Ruby.

⬤ Jak databáze časových řad přispívají k praktickým projektům strojového učení.

⬤ Jak se vypořádat s dodatečnou složitostí geo-časových dat.

Rady pro analýzu dat časových řad najdete v knize Praktické strojové učení: A New Look at Anomaly Detection, rovněž od Teda Dunninga a Ellen Friedmanové.