Hodnocení:
Kniha je dobře hodnocena pro svůj komplexní přístup k používání JavaScriptu pro analýzu dat, který osloví zkušené i začínající uživatele. Někteří recenzenti však měli pocit, že příliš vysvětluje základní pojmy a chybí jí zaměření na praktické techniky práce s daty.
Klady:⬤ Komplexní pokrytí využití JavaScriptu pro analýzu dat
⬤ Přístupné pro začátečníky i zkušené uživatele
⬤ V textu ani v repozitáři kódu nebyly nalezeny žádné technické chyby
⬤ Považováno za knihu, která má potenciál stát se klasikou v oblasti analytiky.
Přílišné zaměření na základní pojmy a přílišné vysvětlování; Nedostatek praktických technik pro práci s daty a podrobných řešení v jazyce JavaScript/data-forge.
(na základě 2 hodnocení čtenářů)
Shrnutí
Kniha Data Wrangling with JavaScript je praktickým průvodcem, který vás naučí vytvářet postup zpracování dat v JavaScriptu, zpracovávat běžná i exotická data a zvládnout praktické strategie řešení problémů.
Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.
O technologii
Proč nezvládnout analýzu dat v jazyce JavaScript? Díky moderním knihovnám a technikám práce s daty můžete shromažďovat, čistit, zpracovávat, ukládat, vizualizovat a prezentovat data webových aplikací a zároveň využívat efektivitu jednojazyčné pipeline a datově orientovaných webových aplikací, které zůstávají od konce až do konce v JavaScriptu.
O knize
Kniha Data Wrangling with JavaScript povyšuje JavaScript do centra dění v oblasti analýzy dat S tímto praktickým průvodcem vytvoříte pipeline pro zpracování dat v JavaScriptu, zvládnete zpracovávat běžná i exotická data a osvojíte si praktické strategie řešení problémů. Vytvoříte také interaktivní vizualizace a nasadíte své aplikace do produkce. Každá cenná kapitola přináší novou komponentu do vaší sady nástrojů pro opakované použití při práci s daty.
Co je uvnitř
⬤ Zavedení datového potrubí.
⬤ Získávání, ukládání a vyhledávání.
⬤ Zpracování neobvyklých datových sad.
⬤ Čištění a příprava surových datInteraktivní vizualizace pomocí D3.
O čtenáři
Napsáno pro středně pokročilé vývojáře JavaScriptu. Nejsou vyžadovány žádné zkušenosti s analýzou dat.
O autorovi
Ashley Davis je softwarový vývojář, podnikatel, autor a tvůrce Data-Forge a Data-Forge Notebook, softwaru pro transformaci, analýzu a vizualizaci dat v jazyce JavaScript.
Obsah
⬤ Začínáme: vytvoření datového potrubí.
⬤ Začínáme s Node. js.
⬤ Získávání, ukládání a vyhledávání dat.
⬤ Práce s neobvyklými daty.
⬤ Výzkumné kódování.
⬤ Čištění a příprava.
⬤ Práce s obrovskými datovými soubory.
⬤ Práce s hromadou dat.
⬤ Praktická analýza dat.
⬤ Vizualizace v prohlížeči.
⬤ Vizualizace na straně serveru.
⬤ Živé údaje.
⬤ Pokročilá vizualizace pomocí D3.
⬤ Přechod na produkci.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)