Hodnocení:
Kniha je dobře hodnocena pro důkladný výklad principů vizualizace dat, zejména pro uživatele aplikace Excel. Poskytuje kombinaci teoretických poznatků a praktických příkladů, takže je cenná jak pro začátečníky, tak pro zkušené uživatele. Kniha však byla kritizována za kvalitu zpracování, problémy s tiskem a nedostatek návodů krok za krokem pro tvorbu některých vizualizací.
Klady:⬤ Hluboké pochopení principů vizualizace dat.
⬤ Praktické příklady využívající Excel, díky nimž je přístupná.
⬤ Silná kombinace teorie a praxe.
⬤ Vhodná pro různé publikum, včetně studentů a profesionálů.
⬤ Nabízí pohled na efektivní návrh a prezentaci.
⬤ Špatná redakce, která má za následek mnohomluvnost a nesoudržnost.
⬤ Problémy s kvalitou tisku a vazby.
⬤ Chybí návod krok za krokem pro tvorbu vizualizací.
⬤ Některé příklady jsou použitelné pouze pro novější verze Excelu.
⬤ Obdrženy některé negativní ohlasy na srozumitelnost obsahu pro technické čtenáře.
(na základě 23 hodnocení čtenářů)
Data at Work: Best Practices for Creating Effective Charts and Information Graphics in Microsoft Excel
Vizualizace informací je jazyk. Stejně jako každý jiný jazyk může být použita k různým účelům. Báseň, román i esej mají stejný jazyk, ale každý z nich má vlastní soubor pravidel. Totéž platí i pro vizualizaci informací: produktový manažer, statistik a grafik přistupují k vizualizaci každý z jiného úhlu pohledu.
Data v práci byla napsána s ohledem na vás, uživatele tabulek. Tato kniha vás naučí přemýšlet o datech a organizovat je způsobem, který se přímo týká vaší práce, a to s využitím dovedností, které již máte. Jinými slovy, nemusíte být grafikem, abyste mohli vytvářet funkční a elegantní grafy: tato kniha vám ukáže, jak na to.
Přestože všechny příklady v této knize byly vytvořeny v programu Microsoft Excel, nejedná se o knihu o tom, jak Excel používat. Kniha Data v práci vám pomůže zjistit, jaký typ grafu použít a jak jej naformátovat, a to bez ohledu na to, jakou tabulkovou aplikaci používáte a zda máte zkušenosti s designem. V této knize se naučíte, jak získávat, čistit a transformovat data.
Třídit datové body, abyste identifikovali vzory a odhalili odlehlé hodnoty.
Pochopíte, jak a kdy používat různé vizualizace dat včetně sloupcových grafů, grafů sklonu, proužkových grafů, grafů rozptylu, bublinových grafů, krabicových grafů a dalších.
Protože tato kniha není příručkou, nikdy neuvádí kroky potřebné k vytvoření grafu, ale příslušné grafy budou k dispozici online ke stažení se stručným vysvětlením, jak byly vytvořeny.