Data Mining with R: Learning with Case Studies, druhé vydání

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 10 hlasů.

Původní název:

Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition

Obsah knihy:

Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition využívá praktických příkladů, které ilustrují možnosti R a data miningu. Toto nové vydání, které je rozsáhlou aktualizací nejprodávanějšího prvního vydání, je rozděleno do dvou částí. První část obsahuje úvodní materiál, včetně nové kapitoly, která poskytuje úvod do dolování dat, a doplňuje tak již existující úvod do jazyka R. Druhá část obsahuje případové studie a nové vydání výrazně reviduje kód R případových studií, takže je aktuálnější s balíčky, které se v R objevily v poslední době.

Kniha nepředpokládá žádné předchozí znalosti o R. Čtenáři, kteří s R a data miningem teprve začínají, by měli být schopni případové studie sledovat a jsou koncipovány tak, aby byly samostatné a čtenář mohl začít kdekoli v dokumentu.

Knihu doprovází sada volně dostupných zdrojových souborů R, které lze získat na webových stránkách knihy. Tyto soubory obsahují veškerý kód použitý v případových studiích a usnadňují přístup "udělej si sám", který je v knize sledován.

Kniha je určena jak uživatelům nástrojů pro analýzu dat, tak výzkumným pracovníkům a vývojářům a měla by být užitečná pro každého, kdo má zájem vstoupit do "světa" R a dolování dat.

O autorovi.

Lus Torgo je docentem na katedře informatiky na univerzitě v Portu v Portugalsku. Vyučuje Data Mining v jazyce R v magisterském programu Business Analytics na NYU Stern School of Business. Dr. Torgo je již více než 20 let aktivním výzkumníkem v oblasti strojového učení a dolování dat a působí také v Laboratoři umělé inteligence a analýzy dat (LIAAD) INESC Porto LA.