Hodnocení:
Recenze vyzdvihují knihu Paula Allisona jako cenný zdroj informací pro pochopení a řešení chybějících dat v sociálněvědním výzkumu. Je chválena pro svou srozumitelnost, přístupnost a praktický návod na různé techniky, zejména vícenásobnou imputaci. Někteří čtenáři však vyjadřují obavy ohledně etických důsledků manipulace s daty a jednoduchosti prezentovaných metod ve srovnání se složitějšími soubory dat.
Klady:⬤ Jasný a přístupný styl psaní, díky němuž jsou složité koncepty srozumitelné.
⬤ Praktický návod, jak zacházet s chybějícími údaji, včetně metod, jako je vícenásobná imputace.
⬤ Stručné a snadno přenosné, užitečné jako rychlá reference.
⬤ Vhodné pro začátečníky a nespecialisty, kteří hledají intuitivní úvod.
⬤ Kvalitní a užitečné poznatky, které mohou obohatit vědeckou práci.
⬤ Někteří čtenáři považují zpracování manipulace s daty za eticky sporné.
⬤ Přání podrobnějších diskusí o některých pokročilých technikách a jejich použitelnosti na netradiční datové soubory.
⬤ Případy chybějícího obsahu ve fyzických kopiích nahlášené uživateli.
(na základě 15 hodnocení čtenářů)
Missing Data
Na mnoha příkladech a praktických tipech nabízí tato kniha netechnický výklad standardních metod pro chybějící data (jako je vymazání podle seznamu nebo podle případu) a také dvou novějších (a lepších) metod, maximální věrohodnosti a vícenásobné imputace.
Každý, kdo se spoléhal na metody ad-hoc, které jsou statisticky neúčinné nebo neobjektivní, najde v této knize vítané a přístupné řešení svých problémů se zpracováním chybějících údajů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)