Cheminformatika, Qsar a aplikace strojového učení pro vývoj nových léčivých přípravků

Původní název:

Cheminformatics, Qsar and Machine Learning Applications for Novel Drug Development

Obsah knihy:

Cheminformatika, QSAR a aplikace strojového učení pro vývoj nových léčiv představuje různé nástroje založené na struktuře, ligandech a strojovém učení, které se v současnosti používají při navrhování léčiv.

Kniha rovněž upozorňuje na speciální témata počítačového návrhu léčiv spolu s dostupnými nástroji a databázemi. Jednotlivé oddíly se zabývají nejnovějšími trendy ve výpočetním modelování léčiv, QSAR v medicinální chemii, metodami založenými na struktuře, chemoinformatikou a chemometrickými přístupy, metodami strojového učení a případovými studiemi, včetně molekulárních deskriptorů, molekulární podobnosti, statistických metod pro QSAR, screeningu založeného na struktuře, homologického modelování při predikci struktury proteinů, molekulárního dokování, stability interakcí mezi receptory léčiv, kvantově chemických přístupů, hlubokého učení a stroje podpůrných vektorů při návrhu léčiv.

Závěrečné oddíly se zabývají návrhem ekologických léčivých přípravků pro výpočetní toxikologii a dostupnými nástroji a databázemi, včetně databází QSAR, bezplatných nástrojů a databází v ligandovém a strukturním návrhu léčiv a zdrojů strojového učení pro návrh léčiv.