Časoprostorová data

Recenze čtenářů

Kniha je komplexním a autoritativním zdrojem informací o časoprostorové statistice, zejména z bayesovské perspektivy. Je dobře strukturovaná a hluboce proniká do matematického zpracování modelů. Její složitost a problémy s editací, zejména v elektronické verzi, však některým čtenářům ztěžují plné zapojení do obsahu.

⬤ Velmi komplexní a přehledné pokrytí formální matematické časoprostorové statistiky
⬤ pozornost věnovaná detailům a hierarchické struktuře modelů
⬤ silný bayesovský přístup
⬤ dobře přijímaný pokročilými uživateli
⬤ dobrá kvalita tištěné verze.

⬤ Obsah je velmi pokročilý a pro neodborníky může být obtížně srozumitelný
⬤ značné problémy s elektronickým vydáním, včetně špatné sazby a chybějících matematických znaků
⬤ chybí pokrytí důležitých témat, jako je diagnostika konvergence
⬤ doufá ve zlepšení v příštím vydání.

(na základě 15 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Spatio-Temporal Data

Obsah knihy:

Vítěz DeGrootovy ceny za rok 2013.

Moderní prezentace časoprostorových procesů,propojující klasické myšlenky s moderními hierarchickými statistickýmikoncepty modelování a nejnovějšími výpočetními metodami.

Noel Cressie a Christopher K. Wikle, jsou také laureáty ceny PROSE Award 2011 v kategorii Mathematics, za knihu „Statistics for Spatio-Temporal Data“ (2011), vydanou nakladatelstvím John Wiley and Sons. (Ceny PROSE za vynikající odborné a vědecké výsledky uděluje Asociace amerických nakladatelů, národní obchodní sdružení amerického knižního nakladatelství. )

Kniha Statistics for Spatio-Temporal Data byla nyní přetištěna s drobnými opravami v textu a bibliografii. Celkový obsah a stránkování nového tisku zůstává stejné; rozdíl spočívá v opravách typografických chyb, úpravách neúplných a chybějících odkazů a v některých aktualizovaných časoprostorových interpretacích.

Od pochopení environmentálních procesů a klimatických trendů až po vývoj nových technologií pro mapování údajů o veřejném zdraví a šíření invazních druhů existuje vysoká poptávka po statistických analýzách dat, které zohledňují prostorové, časové a časoprostorové informace. Kniha Statistika pro časoprostorová data představuje systematický přístup ke klíčovým kvantitativním technikám, které zahrnují nejnovější pokroky ve statistických výpočtech a také hierarchické, zejména bayesovské, statistické modelování s důrazem na dynamické časoprostorové modely.

Cressie a Wikle předkládají jedinečnou prezentaci, která zahrnuje myšlenky z oblasti časových řad a prostorové statistiky i stochastických procesů. Kniha začíná odděleným pojednáním o časových datech a prostorových datech, kombinuje tyto koncepty a diskutuje časoprostorové statistické metody pro pochopení komplexních procesů.

Témata zahrnují.

⬤ Explorativní metody pro časoprostorová data, včetně vizualizace, spektrální analýzy, empirické analýzy ortogonálních funkcí a LISA.

⬤ Prostorsko-časové kovarianční funkce, časoprostorové krigingy a časové řady prostorových procesů.

⬤ Vývoj hierarchických dynamických časoprostorových modelů (DSTM) s diskusí o lineárních a nelineárních DSTM a výpočetních algoritmech pro jejich implementaci.

⬤ Kvantifikace a zkoumání časoprostorové variability ve vědeckých aplikacích, včetně případových studií založených na reálných datech o životním prostředí.

Zajímavé aplikace v celé knize demonstrují význam prezentovaných konceptů. Živá, plnobarevná grafika zdůrazňuje vizuální povahu tématu a související FTP stránka obsahuje doplňkové materiály. Statistika časoprostorových dat je vynikající knihou pro postgraduální kurz časoprostorové statistiky. Je také cennou příručkou pro výzkumné pracovníky a odborníky z praxe v oblasti aplikované matematiky, inženýrství a věd o životním prostředí a zdraví.