Business Data Science: Kombinace strojového učení a ekonomie pro optimalizaci, automatizaci a urychlení obchodních rozhodnutí.

Recenze čtenářů

Kniha „Business Data Science“ od Matta Taddyho poskytuje komplexní přístup k pochopení a použití statistických technik a strojového učení v podnikovém kontextu, přičemž klade důraz na kauzální mechanismy a praktickou implementaci namísto teoretických modelů. Obsahuje řadu příkladů kódu především v jazyce R, které nabízejí praktický pohled na analýzu podnikových dat. Vzhledem k předpokládaným předchozím znalostem statistiky a programování však není vhodná pro začátečníky.

⬤ Překlenuje propast mezi teoretickými modely a praktickou implementací.
⬤ Nabízí silný důraz na kauzální odvozování a reálné aplikace.
⬤ Obsahuje praktické příklady a řádkový kód v jazyce R, který je přístupný na autorově GitHubu.
⬤ Informativní a komplexní, ideální pro ty, kteří mají zkušenosti se statistikou a datovou vědou.
⬤ Vhodné jako reference pro postgraduální studenty a odborníky, kteří si chtějí prohloubit své znalosti.

⬤ Nevhodné pro začátečníky; vyžaduje solidní znalosti matematiky a statistiky.
⬤ Omezené pokrytí pokročilých témat strojového učení a umělé inteligence.
⬤ Obsahuje některé překlepy a drobné nepřesnosti.
⬤ Zaměřuje se především na jazyk R, který může být pro uživatele Pythonu méně přístupný.
⬤ Někteří čtenáři ji považovali za méně poutavou a spíše za učebnici než za poutavé čtení.

(na základě 31 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions

Obsah knihy:

Poznámka vydavatele: U produktů zakoupených u prodejců třetích stran vydavatel neručí za kvalitu, pravost ani za přístup k jakýmkoli online právům, která jsou součástí produktu.

Využijte strojové učení k pochopení svých zákazníků, rámcování rozhodnutí a zvyšování hodnoty.

Svět podnikové analytiky se změnil a vládu nad ním přebírají datoví vědci. Kniha Business Data Science vás provede jednotlivými kroky využití strojového učení k implementaci nejlepších podnikových datových věd ve své třídě. Ať už jste vedoucí pracovník podniku a toužíte jít do hloubky dat, nebo inženýr, který se chce naučit aplikovat strojové učení na obchodní problémy, najdete zde informace, přehled a nástroje, které potřebujete k tomu, abyste v dnešní ekonomice založené na datech prosperovali. Dozvíte se, jak:

- Používat klíčové stavební kameny strojového učení: řídkou regularizaci, validaci mimo vzorek a modelování latentních faktorů a témat.

- Pochopíte, jak používat nástroje ML v reálných obchodních problémech, kde na příčinách záleží více než na korelaci.

- Řešit programy datové vědy pomocí skriptování v programovacím jazyce R.

Dnešní podnikatelské prostředí je řízeno daty a neustále se mění. Společnosti žijí a umírají na základě své schopnosti rychle a efektivně přijímat a provádět správná rozhodnutí. Business Data Science je o tom, jak dělat datovou vědu správně. Je o vzrušujících věcech, které se dělají kolem velkých dat, aby bylo možné provozovat prosperující podnikání. Je o zásadách, principech a osvědčených postupech, které potřebujete znát pro nejlepší business data science ve své třídě.