Hodnocení:
Kniha je všeobecně považována za nezbytnou četbu pro odborníky pracující se systémy strojového učení, protože poskytuje praktické poznatky a návod, jak přejít od vývoje modelu k nasazení efektivních produktů. Pokrývá důležité aspekty budování inteligentních systémů, včetně reálných výzev a úvah přesahujících rámec pouhých technických detailů.
Klady:Komplexní pokrytí procesu vytváření a nasazování systémů strojového učení.
Zápory:Nabízí praktické rady založené na zkušenostech z reálného světa, díky čemuž jsou použitelné i pro profesionály v oboru.
(na základě 22 hodnocení čtenářů)
Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
Ukáže vám, jak naplánovat jednotlivé fáze inteligentního systému od implementace až po provoz - co je nutné pro úspěch a kdy je čas pokročit.
Naučí vás, jak vytvářet zkušenosti, které shromažďují data potřebná k vyhodnocování a růstu inteligence.
Popisuje, jak navrhnout systém, který převezme výrobu modelů od lidí, jakmile se proces tvorby stane přiměřeně rutinním.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)