Budování aplikací využívajících strojové učení: Od nápadu k produktu

Recenze čtenářů

Kniha 'Building Machine Learning Powered Applications: je považována za cenný zdroj informací pro manažery a začínající datové vědce, kteří hledají praktické poznatky o vytváření aplikací strojového učení. Mnozí recenzenti oceňují její přehlednou strukturu a příklady z reálného světa, někteří ji však kritizují za přílišnou povrchnost a nedostatečnou hloubku pro zkušenější odborníky z praxe.

Vřele doporučujeme manažerům týmů a těm, kteří s datovou vědou začínají.

Snadno se čte a má dobrou strukturu.

(na základě 18 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

Obsah knihy:

Osvojte si dovednosti potřebné k navrhování, vytváření a nasazování aplikací využívajících strojové učení (ML). V průběhu této praktické knihy vytvoříte příklad aplikace poháněné ML od počátečního nápadu až po nasazený produkt.

Datoví vědci, softwaroví inženýři a produktoví manažeři - včetně zkušených praktiků i nováčků - se krok za krokem seznámí s nástroji, osvědčenými postupy a problémy spojenými s budováním reálné ML aplikace. Autor Emmanuel Ameisen, zkušený datový vědec, který vedl vzdělávací program AI, demonstruje praktické koncepty ML pomocí úryvků kódu, ilustrací, snímků obrazovky a rozhovorů s předními odborníky v oboru. V první části se dozvíte, jak naplánovat ML aplikaci a měřit její úspěch.

Část II vysvětluje, jak sestavit funkční ML model. Část III ukazuje způsoby, jak model vylepšovat, dokud nenaplní vaši původní vizi.

Část IV se zabývá strategiemi nasazení a monitorování. Tato kniha vám pomůže: ⬤ Definovat cíl svého produktu a nastavit problém strojového učení ⬤ Rychle vybudovat první end-to-end pipeline a získat počáteční soubor dat ⬤ Trénovat a vyhodnocovat své ML modely a řešit úzká místa výkonu ⬤ Vysílat a monitorovat své modely v produkčním prostředí.