Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 13 hlasů.
Building an Anonymization Pipeline: Creating Safe Data
Jak můžete data používat tak, abyste chránili soukromí jednotlivců, ale zároveň poskytovali užitečné a smysluplné analýzy? Díky této praktické knize se datoví architekti a inženýři dozvědí, jak vytvořit a trvale integrovat bezpečné a opakovatelné procesy anonymizace do svých datových toků a analýz.
Luk Arbuckle a Khaled El Emam ze společnosti Privacy Analytics se zabývají komplexními řešeními pro anonymizaci dat ze zařízení a internetu věcí na základě modelů sběru a případů použití, které odpovídají skutečným obchodním potřebám. Tyto příklady pocházejí z některých nejnáročnějších datových prostředí, jako je například zdravotnictví, a využívají přístupy, které obstály ve zkoušce času.
Vytvářejte dostatečně různorodá anonymizační řešení, abyste pokryli spektrum případů použití Přizpůsobte svá řešení datům, která používáte, lidem, s nimiž je sdílíte, a cílům analýzy Vytvářejte anonymizační potrubí na základě různých modelů sběru dat, abyste pokryli různé obchodní potřeby Vytvářejte anonymizovanou verzi původních dat nebo používejte analytickou platformu k vytváření anonymizovaných výstupů Prozkoumejte etické otázky spojené s používáním anonymizovaných dat.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)