Hodnocení:
Kniha poskytuje solidní úvod do použití technik velkých dat v oblasti informační bezpečnosti. Kniha byla dobře přijata pro své praktické příklady, cvičení a integraci konceptů z jiné literatury o vizualizaci dat. Někteří uživatelé však zaznamenali problémy s prezentací a přehledností příkladů kódu, zejména pokud jde o vizuální kvalitu a srozumitelnost. Přestože je kniha chválena za informativnost, někteří čtenáři mají pocit, že v některých oblastech postrádá hloubku, zejména pokud jde o ovládací panely a zdůvodnění konkrétních statistických modelů.
Klady:** Přináší poznatky o aplikaci technik velkých dat v oblasti informační bezpečnosti. ** Dobře strukturovaná, s praktickými příklady a cvičeními. ** Poutavý styl psaní, který zpřístupňuje složitá témata. ** Dobrý přehled konceptů datové vědy relevantních pro informační bezpečnost. ** Obsahuje cenné poznatky a doporučení pro další četbu. ** Vynikající pro začátečníky i pro ty, kteří mají určité zkušenosti s analýzou dat.
Zápory:** Problémy s kvalitou tisku, včetně grafů ve stupních šedi a nečitelných příkladů kódu. ** Chybí vysvětlení statistických modelů a způsobu použití poskytnutého kódu. ** Některý obsah vnímán jako příliš základní nebo neakční. ** Ne všichni čtenáři ji považují za stejně užitečnou v závislosti na svých předchozích znalostech v oblasti statistiky a programování.
(na základě 24 hodnocení čtenářů)
Data-Driven Security - Analysis, Visualization and Dashboards
Odhalte skryté vzorce dat a reagujte protiopatřeními Bezpečnostní profesionálové potřebují všechny nástroje, které mají k dispozici, aby zvýšili svůj přehled a zabránili narušení bezpečnosti a útokům.
Tento pečlivý průvodce zkoumá dva z nejmocnějších? analýzu a vizualizaci dat.