Bayesovské metody analýzy dat

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje důkladný úvod do bayesovské statistiky a účinně kombinuje teorii s praxí. Přestože je chválena pro svou strukturovanou prezentaci a online zdroje, někteří čtenáři ji považují za příliš složitou pro začátečníky, zejména pro ty, kteří nemají silné statistické základy.

Silná v teorii i aplikacích, nabízí různé pohledy na bayesovskou statistiku, obsahuje online nástroje a zdroje, dobře strukturované a logicky podané koncepty.

⬤ Považována za příliš pokročilou pro některé čtenáře, zejména pro ty bez silného statistického zázemí
⬤ postrádá srozumitelnost vzorců a pojmů
⬤ někteří považují výpočetní zdroje MCMC za zastaralé.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Bayesian Methods for Data Analysis

Obsah knihy:

Třetí vydání knihy Bayesovské metody pro analýzu dat rozšiřuje svůj záběr i na nestatistiky a poskytuje přístupný úvod do základů a aplikací bayesovské analýzy.

Spolu s kompletní reorganizací materiálu se toto vydání více zaměřuje na hierarchické bayesovské modelování implementované prostřednictvím metod Markovova řetězce Monte Carlo (MCMC) a souvisejících technik analýzy dat. Novinky třetího vydání Nové příklady dat, odpovídající kód v R a WinBUGS a úkoly za domácí úkol Explicitní popisy a ilustrace hierarchického modelování - dnes již běžného v bayesovské analýze dat Nová kapitola o bayesovském designu, která klade důraz na bayesovské klinické studie Zcela přepracovaná a rozšířená část o řazení a odhadu histogramů Nová případová studie o modelování infekčních chorob a epidemii chřipky v roce 1918 Příručka řešení pro kvalifikované instruktory, která obsahuje řešení, počítačový kód a související výstupy pro každý domácí úkol - k dispozici v elektronické i tištěné podobě Ideální pro každého, kdo provádí statistické analýzy Tento text, zaměřený na aplikace z biostatistiky, epidemiologie a medicíny, navazuje na popularitu svých předchůdců a je vhodný pro ještě více praktiků a studentů.