Hodnocení:
Kniha je obecně dobře hodnocena jako přístupný a poutavý úvod do bayesovské statistiky. Čtenáři oceňují její jasné vysvětlení, originální příklady a intuitivní přístup. Objevují se však určité výtky týkající se zpracování některých pojmů, přítomnosti chyb a potřeby dalších výpočetních nástrojů.
Klady:⬤ Jasný a poutavý styl psaní, díky němuž jsou složitá témata přístupná.
⬤ Originální a zajímavé příklady, které udrží čtenářovu pozornost.
⬤ Dobré praktické úlohy na konci kapitol.
⬤ Intuitivní vysvětlení, která usnadňují pochopení bayesovských konceptů.
⬤ Vhodné pro začátečníky i pro ty, kteří si chtějí osvěžit své znalosti.
⬤ Krásná grafika a grafická úprava.
⬤ Některé pojmy, například nezávislost, jsou jasně představeny až v pozdějších kapitolách.
⬤ Občasné chyby v souborech úloh a vysvětleních.
⬤ Někteří čtenáři považovali knihu za zdlouhavou a ne tak zjednodušenou, jak očekávali.
⬤ Pro úplné pochopení mohou být zapotřebí další výpočetní nástroje.
⬤ Několik čtenářů mělo pocit, že v některých oblastech chybí matematická přísnost.
(na základě 73 hodnocení čtenářů)
Bayesian Statistics the Fun Way: Understanding Statistics and Probability with Star Wars, Lego, and Rubber Ducks
Zábavný průvodce výukou bayesovské statistiky a pravděpodobnosti na neobvyklých a názorných příkladech.
Pravděpodobnost a statistika jsou stále důležitější v celé řadě profesí. Mnoho lidí však data používá způsobem, kterému ani nerozumí, což znamená, že z nich nevytěží maximum. Kniha Bayesovská statistika zábavnou formou to změní.
Tato kniha vám poskytne úplné pochopení bayesovské statistiky prostřednictvím jednoduchých vysvětlení a nenudících příkladů. Zjistíte, jaká je pravděpodobnost přistání UFO na vaší zahradě, jaká je pravděpodobnost, že Han Solo přežije průlet sprškou asteroidů, jak vyhrát spor o konspiračních teoriích a zda se skutečně jednalo o vloupání, a to je jen několik příkladů.
Pomocí těchto příkladů, které nejsou zrovna obvyklé, dělá autor z učení statistiky vlastně zábavu. A naučíte se skutečné dovednosti, například jak:
- Jak změřit vlastní míru nejistoty v závěru nebo přesvědčení.
- Vypočítat Bayesovu větu a pochopit, k čemu je užitečná.
- Zjistit posteriorní, pravděpodobnostní a prioritní hodnoty pro kontrolu přesnosti svých závěrů.
- Vypočítat rozdělení, abyste zjistili rozsah svých dat.
- Porovnávat hypotézy a vyvozovat z nich spolehlivé závěry.
Až se příště ocitnete se svazkem výsledků průzkumu a nebudete vědět, co s nimi, obraťte se na Bayesovskou statistiku zábavnou formou, abyste z dat získali co největší hodnotu.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)