Bayesovská statistika pro experimentální vědce: Obecný úvod do problematiky s využitím metod bez distribuce

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 8 hlasů.

Původní název:

Bayesian Statistics for Experimental Scientists: A General Introduction Using Distribution-Free Methods

Obsah knihy:

Úvod do bayesovského přístupu ke statistickému odvozování, který ukazuje jeho přednost před ortodoxní frekvenční statistickou analýzou.

Tato kniha nabízí úvod do bayesovského přístupu ke statistickému odvozování se zaměřením na neparametrické a bezrozdělovací metody. Zahrnuje nejen dobře vyvinuté metody pro provádění bayesovské statistiky, ale také nové nástroje, které umožňují bayesovské statistické analýzy pro případy, které dříve neměly plné bayesovské řešení. Předpokladem knihy je, že v ortodoxních frekvenčních statistických analýzách existují zásadní problémy, které narušují vědecký proces. Srovnání bayesovských a frequentistických metod vedle sebe ilustruje nesoulad mezi potřebami experimentálních vědců při vyvozování závěrů z dat a vlastnostmi standardních nástrojů klasické statistiky.

Kniha se nejprve zabývá základní teorií pravděpodobnosti, binomickým modelem, multinomickým modelem a metodami porovnávání různých experimentálních podmínek nebo skupin. Poté se zaměřuje na statistiku bez rozdělení, která je založena na tom, že máme k dispozici data s pořadím, a zkoumá data z experimentálních studií a korelační metody založené na pořadí. Každá kapitola obsahuje cvičení, která čtenářům pomohou dosáhnout úplnějšího pochopení látky.

Kniha věnuje značnou pozornost nejen propojení statistiky s praxí v experimentální vědě, ale také teoretickým základům statistiky. Frekvenční statistické postupy často porušují své vlastní teoretické předpoklady. Krása bayesovské statistiky, jak se čtenáři dozvědí, spočívá v tom, že se jedná o vnitřně koherentní systém vědeckého odvozování, který lze dokázat z teorie pravděpodobnosti.