Hodnocení:
V recenzích je kniha hodnocena různorodě, jsou vyzdvihovány její silné stránky, pokud jde o organizaci, kvalitu psaní a praktické příklady, a zároveň jsou zmiňovány problémy se zastaralým obsahem, nedostatkem snímků obrazovky a některými organizačními nedostatky.
Klady:Dobře napsaná a organizovaná, snadno se sleduje, praktická cvičení, vhodná pro začátečníky, systematický přístup, komplexní obsah pro Azure Data Factory, vynikající pro propojení ADF s dalšími službami Azure.
Zápory:Zastaralý obsah oproti nejnovější verzi ADF, nedostatečný počet snímků obrazovky vedoucí ke zmatkům, některé části špatně organizované, předpokládá příliš mnoho předchozích znalostí, nejasné obrázky v některých formátech.
(na základě 14 hodnocení čtenářů)
Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers
Datovým inženýrům, kteří potřebují začít pracovat, pomůže tato kniha získat dovednosti v oblasti Azure Data Factory v2 (ADF). Přístup k ADF, který je v této knize zvolen jako výukový, vám umožní pracovat od první kapitoly a přirozeně vysvětluje klíčové myšlenky, jakmile se s nimi setkáte. Kniha vás provede základními koncepty cloudové platformy ETL/ELT společnosti Microsoft, od vytvoření první datové továrny až po budování složitých vnořených potrubí řízených metadaty. Představuje komponenty nepostradatelné pro pohyb a transformaci dat v cloudu. Poté ukazuje nástroje potřebné k orchestraci, monitorování a správě těchto komponent.
Praktický úvod do ADF, který najdete v této knize, je stejně vhodný pro datové inženýry, kteří se poprvé pouštějí do ETL/ELT nástrojů, jako pro zkušené veterány integračních služeb Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS). Přístup založený na příkladech vás provede konstrukcí potrubí ADF od základů, představí důležité myšlenky a učení se stane přirozeným a poutavým. Uživatelé SSIS najdou koncepty s důvěrně známými paralelami, zatímco čtenáři, kteří s ADF začínají, si tyto koncepty rychle osvojí díky tomu, že kniha v postupných kapitolách plynule navazuje na znalosti. Shrnutí klíčových pojmů na konci každé kapitoly poskytují pohotový odkaz, ke kterému se můžete opakovaně vracet.
Co se naučíte
⬤ Vytvářet potrubí, aktivity, datové sady a propojené služby.
⬤ Vytvářet opakovaně použitelné komponenty pomocí proměnných, parametrů a výrazů.
⬤ Automatický přesun dat do služeb Azure a mezi nimi.
⬤ Transformovat data nativně pomocí datových toků ADF a zpracování dat pomocí Power Query.
⬤ Zvládnout řízení toku a spouštěče pro úzce orchestrované provádění potrubí.
⬤ Snadno a s jistotou publikujte a monitorujte pipeline.
Pro koho je tato kniha určena
Datoví inženýři a vývojáři ETL, kteří dělají první kroky v Azure Data Factory, uživatelé služby SQL Server Integration Services, kteří přecházejí na ETL v cloudu Microsoft Azure, a správci databází SQL Server, kteří se zabývají datovými sklady a operacemi ETL.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)