Azure Data Factory Cookbook: Vytvářejte a spravujte ETL a ELT pipelines pomocí služby integrace dat bez serveru Microsoft Azure

Recenze čtenářů

Recenze knihy vyzdvihují její užitečnost pro začátečníky v Azure Data Factory (ADF) a zároveň uznávají některé nedostatky, zejména v hloubce a srozumitelnosti vysvětlení. Mnozí uživatelé oceňují strukturovaný formát a praktický přístup, někteří však knihu kritizují za přílišnou základnost a nedostatečnou obsáhlost.

⬤ Dobrý úvodní zdroj pro Azure Data Factory
⬤ dobře strukturovaný a srozumitelný
⬤ praktické příklady a scénáře
⬤ pokrývá integraci s dalšími službami Azure
⬤ slouží jako užitečný tahák pro vývojáře
⬤ užitečný jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří mají nějaké zkušenosti
⬤ obsahuje odkazy na další zdroje.

⬤ Některé informace jsou zastaralé nebo obtížně srozumitelné
⬤ vysvětlení kódu by mohlo být jasnější
⬤ nemusí poskytovat dostatečnou hloubku pro pokročilé uživatele
⬤ někteří ji považují za příliš základní nebo podobnou bezplatným online zdrojům
⬤ chybí komplexní pokrytí konceptů ADF.

(na základě 13 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure's serverless data integration service

Obsah knihy:

Řešte reálné problémy s daty a vytvářejte pracovní postupy založené na datech pro snadný přesun a zpracování dat ve velkém měřítku s Azure Data Factory

Klíčové funkce

⬤ Naučte se, jak načítat a transformovat data z různých zdrojů, a to jak lokálních, tak cloudových.

⬤ Používejte vizuální prostředí Azure Data Factory k vytváření a správě hybridních ETL potrubí.

⬤ Zjistěte, jak připravovat, transformovat, zpracovávat a obohacovat data za účelem získání klíčových poznatků.

Popis knihy

Azure Data Factory (ADF) je moderní nástroj pro integraci dat dostupný na platformě Microsoft Azure. Tato kuchařka Azure Data Factory vám pomůže začít pracovat a ukáže vám, jak vytvořit a spustit první úlohu v ADF. Dozvíte se, jak větvit a řetězit aktivity, vytvářet vlastní aktivity a plánovat pipeline. Tato kniha vám pomůže objevit výhody cloudových datových skladů, Azure Synapse Analytics a Azure Data Lake Gen2 Storage, které se často používají pro analýzu velkých dat. Díky praktickým receptům se naučíte, jak aktivně pracovat s analytickými nástroji z Azure Data Services a využívat lokální infrastrukturu s cloudovými nástroji k získání relevantních obchodních informací. Jak budete postupovat, budete schopni integrovat nejčastěji používané služby Azure do ADF a pochopíte, jak mohou být služby Azure užitečné při navrhování potrubí ETL. Kniha vás seznámí s běžnými chybami, na které můžete při práci s ADF narazit, a ukáže vám, jak používat portál Azure k monitorování potrubí. Porozumíte také chybovým hlášením a budete řešit problémy v konektorech a datových tocích pomocí ladicích funkcí ADF.

Na konci této knihy budete schopni používat ADF jako hlavní nástroj ETL a orchestrace pro své projekty datového skladu nebo datové platformy.

Co se naučíte

⬤ Vytvořit orchestrační a transformační úlohu v ADF.

⬤ Vyvíjet, spouštět a monitorovat datové toky pomocí Azure Synapse.

⬤ Vytvářet velké datové pipelines pomocí Azure Data Lake a ADF.

⬤ Vytvořit aplikaci strojového učení pomocí Apache Spark a ADF.

⬤ Migrovat lokální úlohy SSIS do ADF.

⬤ Integrovat ADF s běžně používanými službami Azure, jako jsou Azure ML, Azure Logic Apps a Azure Functions.

⬤ Spouštění výpočetních úloh pro velká data v rámci HDInsight a Azure Databricks.

⬤ Kopírování dat z AWS S3 a Google Cloud Storage do Azure Storage pomocí integrovaných konektorů ADF.

Pro koho je tato kniha určena

.

Tato kniha je určena vývojářům ETL, architektům datových skladů a ETL, softwarovým odborníkům a všem, kteří se chtějí dozvědět o běžných i ne tak běžných problémech, s nimiž se setkávají při vývoji tradičních a hybridních řešení ETL s využitím Azure Data Factory společnosti Microsoft. Tato kniha vám bude užitečná také v případě, že hledáte recepty na vylepšení nebo zdokonalení svých stávajících potrubí ETL. Předpokládá se základní znalost datových skladů.