Automatizace nerovnosti: Jak high-tech nástroje profilují, kontrolují a trestají chudé lidi

Recenze čtenářů

Recenze vyzdvihují knihu „Automatizace nerovnosti“ jako pronikavý průzkum toho, jak algoritmické technologie ovlivňují sociální služby a prohlubují chudobu v Americe. Mnozí čtenáři ji považují za knihu, která otevírá oči a kriticky se věnuje moderním společenským problémům, někteří však upozorňují, že název může být zavádějící, protože se zaměřuje spíše na chudobu než na samotné technologie. Kniha kombinuje výzkum s osobními příběhy, což ji činí poutavou, ale také frustrující pro ty, kteří očekávají přímější zaměření na technické aspekty.

Kniha je dobře zpracovaná, zasvěcená a předkládá silné příběhy o dopadu technologií na chudobu. Čtenáři chválí její poutavé vyprávění, historický kontext a význam pro pochopení současných sociálních problémů. Slouží jako důležitý zdroj informací pro ty, kteří se zabývají sociálními službami, vývojem technologií a inovacemi v oblasti politiky.

Někteří čtenáři považují název knihy za zavádějící, neboť mají pocit, že neodpovídá obsahu, který se zaměřuje spíše na chudobu a kulturní postoje než na automatizační technologie. Jiní upozorňují, že technologie jsou často spíše podpůrným prvkem než ústředním tématem, což vede ke zklamání těch, kteří hledají technickou analýzu. Několik recenzentů se navíc domnívalo, že ke konci může být obtížné se knihou prokousat.

(na základě 52 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor

Obsah knihy:

VÍTĚZ: 2019 Lillian Smith Book Award,2018 McGannon Center Book Prize, and shortlisted for the Goddard Riverside Stephan Russo Book Prize for Social Justice

Astra Taylorová, autorka knihy The People's Platform Lidová platforma: "Nejdůležitější kniha o technologiích, kterou si letos přečtete."

Dorothy Robertsová, autorka knihy Killing the Black Body : "Povinná četba." Dorothy Robertsová, autorka knihy Killing the Black Body : "Povinná četba."

Silný investigativní pohled na diskriminaci založenou na datech? a na to, jak technologie ovlivňují občanská a lidská práva a ekonomickou rovnost.

Stát Indiana během tří let zamítne milion žádostí o zdravotní péči, potravinové lístky a peněžité dávky - protože nový počítačový systém interpretuje jakoukoli chybu jako "nespolupráci". V Los Angeles vypočítává algoritmus srovnatelnou zranitelnost desítek tisíc lidí bez domova, aby je mohl přednostně zařadit do nedostatečného fondu zdrojů na bydlení. V Pittsburghu se agentura pro péči o děti snaží pomocí statistického modelu předpovědět, které děti by se v budoucnu mohly stát obětí zneužívání nebo zanedbávání.

Od počátku digitálního věku prošlo rozhodování v oblasti financí, zaměstnanosti, politiky, zdravotnictví a lidských služeb revoluční změnou. Dnes automatizované systémy - namísto lidí - řídí, které čtvrti jsou hlídány, které rodiny získají potřebné zdroje a kdo je vyšetřován za podvody. Ačkoli všichni žijeme v tomto novém režimu dat, nejinvazivnější a nejtrestnější systémy jsou zaměřeny na chudé.

V knize Automatizace nerovnosti Virginia Eubanksová systematicky zkoumá dopady dolování dat, politických algoritmů a prediktivních rizikových modelů na chudé a pracující lidi v Americe. Kniha je plná srdceryvných a oči otevírajících příběhů, od ženy v Indianě, které jsou dávky doslova odříznuty, když umírá, až po rodinu v Pensylvánii, která se denně bojí, že přijde o dceru, protože odpovídá určitému statistickému profilu.

USA vždy používaly svou nejmodernější vědu a technologie k zadržování, vyšetřování, disciplinování a trestání nemajetných. Stejně jako předtím okresní chudobince a vědecká charita, digitální sledování a automatizované rozhodování skrývají chudobu před středostavovskou veřejností a dávají národu etický odstup, který potřebuje k nelidským rozhodnutím: které rodiny dostanou jídlo a které hladoví, kdo má bydlení a kdo zůstane bez domova a které rodiny stát rozbije. Tím oslabují demokracii a zrazují naše nejcennější národní hodnoty.

Tato hluboce prozkoumaná a vášnivá kniha nemůže být aktuálnější.