Architektura dat: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist

Hodnocení:   (3,5 z 5)

Architektura dat: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist (Inmon W. H. H.)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha o datové architektuře je komplexním průvodcem pro ty, kteří se zabývají datovou analytikou a architekturou, a je určena různorodým čtenářům. Zatímco někteří uživatelé ji považovali za přístupnou a informativní, jiní ji kritizovali za špatnou organizaci, přílišné opakování a problémy s kvalitou tisku.

Klady:

Komplexní pokrytí konceptů datové architektury
Přístupné a čtivé i pro neinženýry
Dobrá příručka pro pochopení základů datové architektury.

Zápory:

Špatně organizovaný a opakující se obsah
Potřebuje lepší redakční dohled
Nízká kvalita tisku ovlivňující čitelnost
Některé faktické nepřesnosti a matoucí informace.

(na základě 7 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist

Obsah knihy:

Za posledních pět let koncept velkých dat dozrál, datová věda exponenciálně vzrostla a datová architektura se stala standardní součástí rozhodování organizací. Během všech těchto změn zůstaly základní principy, které utvářejí architekturu dat, stejné.

Stále je potřeba, aby se lidé podívali na "širší obraz" a pochopili, kam jejich data zapadají do velkého schématu věcí. Architektura dat: A Primer for the Data Scientist, Second Edition se zabývá širším architektonickým obrazem toho, jak velká data zapadají do stávající informační infrastruktury nebo systémů datových skladů. Jedná se o zásadní téma nejen pro datové vědce, analytiky a manažery, ale také pro výzkumné pracovníky a inženýry, kteří stále častěji potřebují pracovat s velkými a složitými soubory dat.

Dokud nejsou data shromážděna a nelze je umístit do stávajícího rámce nebo architektury, nelze využít jejich plný potenciál. Na základě dlouholetých praktických zkušeností a s využitím četných příkladů a případových studií z různých odvětví se autoři snaží vysvětlit tento širší obraz, do kterého velká data zapadají, a poskytnout datovým vědcům potřebný kontext, jak by do sebe měly jednotlivé části skládačky zapadat.

Další údaje o knize:

ISBN:9780128169162
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2019
Počet stran:431

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Architektura dat: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the...
Za posledních pět let koncept velkých dat dozrál,...
Architektura dat: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist - Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist
Dw 2.0: Architektura pro novou generaci datových skladů - Dw 2.0: The Architecture for the Next...
DW 2. 0: Architektura pro novou generaci datových...
Dw 2.0: Architektura pro novou generaci datových skladů - Dw 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)