Aplikované zpracování přirozeného jazyka s Pythonem: Implementace algoritmů strojového učení a hlubokého učení pro zpracování přirozeného jazyka.

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.

Původní název:

Applied Natural Language Processing with Python: Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing

Obsah knihy:

Kapitola 1: Co je to zpracování přirozeného jazyka? Cíl kapitoly: Porozumění tématu a přehled textuČet stran: 10 stranDílčí témata1. Historie zpracování přirozeného jazyka 2.

Vkládání slov3. Neuronové sítě aplikované na zpracování přirozeného jazyka 4. Balíčky jazyka Python.

Kapitola 2: Přehled strojového učeníCíl kapitoly: Probrat modely, na které se bude v textu odkazovatPočet stran: Podkapitola - Témata 1.

Gradientní sestup 2. Vícevrstvé perceptrony 3.

Rekurentní neuronové sítě4. LSTM sítě. Kapitola 3: Práce se surovým textem Cíl kapitoly: Seznámit čtenáře se základními aspekty zpracování přirozeného jazyka, které budou více využity v kapitolách týkajících se č.

stran: 30Sub - Témata: 1. Tokenizace slov 2. Předzpracování a čištění textových dat3.

Procházení webových stránek pomocí SpaCy4. Lemmy, N-gramy a další koncepty zpracování přirozeného jazyka.

Kapitola 4: Vkládání slov a jejich použitíCíl kapitoly: Seznámit čtenáře s případy použití vkládání slov a s balíčky, které pro ně využívámeCíl kapitoly: Seznámit čtenáře s případy použití vkládání slov a s balíčky, které pro ně využívámePočet stran: 1. Vkládání slov: 50 dílčích témat: 1. Word2Vec2.

Doc2Vec3.

GloVe. Kapitola 5: Využití strojového učení při zpracování přirozeného jazykaCíl kapitoly: Poskytnout čtenáři konkrétní návody na pokročilé aplikace zpracování přirozeného jazyka pomocí strojového učení v rámci větších aplikací (kontrola pravopisu a analýza sentimentu)Počet stran: 1: 501. Tensorflow2.

Keras3. Caffe