Aplikovaná jednorozměrná, dvourozměrná a vícerozměrná statistika v jazyce Python: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis (Průvodce začátečníka pokročilou analýzou dat)

Recenze čtenářů

V recenzích se objevují protichůdné názory na knihu, přičemž jeden recenzent ji považuje za špatně napsanou a málo hlubokou, zatímco druhý ji chválí za stručnost a praktičnost pro statistiky používající Python.

Stručná prezentace statistických konceptů, obsahuje praktický kód v jazyce Python pro implementaci, vhodné pro pragmatické statistiky.

Špatná kvalita psaní, chybí hloubka a srozumitelnost, příklady se většinou zaměřují na COVID-19, vágní vysvětlení, nevhodné pro začínající studenty nebo pro ty, kteří dávají přednost podrobným diskusím.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis

Obsah knihy:

Praktická příručka pro všechny, kdo provádějí základní statistické analýzy a úlohy správy dat v jazyce Python

Kniha Aplikovaná jednorozměrná, dvourozměrná a vícerozměrná statistika v jazyce Python přináší ucelený úvod do široké škály statistických metod prováděných v jazyce Python. Kniha obsahuje uživatelsky přívětivé pokyny a návody, jak používat Python k provádění nejrůznějších statistických postupů, aniž byste zabředli do zbytečné teorie. Autor v celé knize klade důraz na soubor výpočetních nástrojů používaných při objevování empirických zákonitostí a také na několik populárních statistických analýz a úloh správy dat, které lze okamžitě použít.

Datové sady použité v knize jsou dostatečně malé na to, aby je bylo možné snadno zadat do Pythonu ručně, ačkoli je lze také zdarma stáhnout z webu www.datapsyc.com. Předpokládá se pouze minimální znalost statistiky a kniha je ideální pro ty, kteří hledají snadno dostupnou sadu nástrojů pro statistickou analýzu v jazyce Python. Aplikovaná jednorozměrná, dvourozměrná a vícerozměrná statistika s využitím jazyka Python představuje nejrychlejší způsob, jak se naučit analyzovat data pomocí jazyka Python.

Čtenáři budou také těžit ze zahrnutí:

⬤ Důkladný přehled základních statistických principů, včetně typů dat, stupnic měření, testů významnosti, hladin významnosti a chyb typu I a typu II.

⬤ Úvod do jazyka Python, včetně způsobu komunikace s tímto jazykem.

⬤ Zpracování průzkumné analýzy dat, základní statistiky a vizuálního zobrazení, včetně četností a popisů, kmenových a listových grafů, q-q grafů, box-and-whisker grafů a transformace dat.

⬤ Zkoumání správy dat v jazyce Python.

Kniha Aplikovaná jednorozměrná, dvourozměrná a vícerozměrná statistika v jazyce Python je ideální pro studenty bakalářského a magisterského studia společenských, behaviorálních a přírodních věd a získá si místo v knihovnách výzkumných pracovníků a datových analytiků, kteří hledají rychlý zdroj informací pro jednorozměrnou, dvourozměrnou a vícerozměrnou analýzu v jazyce Python.