Aplikace hlubokého učení radarů krátkého dosahu

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Deep Learning Applications of Short Range Radars

Obsah knihy:

Tento nový zajímavý zdroj se zabývá různými novými aplikacemi radarů krátkého dosahu, včetně počítání a sledování osob, snímání gest, rozpoznávání lidské činnosti, kreslení ve vzduchu, klasifikace materiálů, klasifikace objektů, snímání životně důležitých věcí pomocí extrakce funkcí, jako jsou snímky vzdálenosti-Doppler (RDI), snímky vzdálenosti-kříže vzdáleností, Dopplerův spektrogram nebo přímé zadávání surových dat ADC do klasifikátorů. Kniha také představuje, jak architektury hlubokého učení nahrazují konvenční pipelines zpracování radarového signálu, což umožňuje nové aplikace a výsledky.

Popisuje, jak tyto aplikace umožňují hluboké konvoluční neuronové sítě (DCNN), dlouhodobá a krátkodobá paměť (LSTM), dopředné sítě, regularizace, optimalizační algoritmy, konekcionistická časová klasifikace (CTC). Čtenáři získají hluboké znalosti o tom, jak hluboké učení umožňuje řešit nově vznikající problémy a také řešit stávající problémy.

Jsou nastíněny nové aplikace a problémy v oblasti radaru. Kniha také poskytuje přechody od konvenčních pipeline zpracování signálu k pipeline strojového/hlubokého učení a vysvětluje, jak radary přecházejí z leteckých a automobilových aplikací do průmyslových a spotřebitelských aplikací.