Anotace přirozeného jazyka pro strojové učení: Průvodce tvorbou korpusů pro aplikace

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce oceňována pro svůj informativní a přímočarý přístup, zejména v kontextu projektů NLP a strojového učení. Čtenáři ji považují za vzdělávací, užitečnou pro tvorbu aplikací a za skvělý zdroj informací s praktickými pokyny pro anotaci a tvorbu korpusů.

Je informativní a vzdělávací, snadno se s ní pracuje, poskytuje jasný návod na anotaci pro NLP, cenné zdroje pro projekty NLP, je vhodná pro začátečníky i zkušené vývojáře a nabízí nové perspektivy.

Někteří čtenáři si nejsou jisti její užitečností pro své konkrétní potřeby a z jedné recenze vyplývá, že obsah může být děsivý kvůli dokumentaci ekologických problémů.

(na základě 8 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Natural Language Annotation for Machine Learning: A Guide to Corpus-Building for Applications

Obsah knihy:

Vytvořte si vlastní tréninkový korpus přirozeného jazyka pro strojové učení. Ať už pracujete s angličtinou, čínštinou nebo jiným přirozeným jazykem, tato praktická kniha vás provede osvědčeným cyklem tvorby anotací - procesem přidávání metadat do tréninkového korpusu, který pomáhá algoritmům ML pracovat efektivněji. Nepotřebujete žádné zkušenosti s programováním ani lingvistikou, abyste mohli začít.

Na podrobných příkladech v každém kroku se dozvíte, jak vám proces vývoje anotací MATTER pomůže Modelovat, Anotovat, Trainovat, Testovat, Evaluovat a Revidovat váš tréninkový korpus. Získáte také kompletní přehled reálného anotačního projektu.

⬤ Definice jasného cíle anotace před shromážděním datové sady (korpusu)

⬤ Získáte nástroje pro analýzu jazykového obsahu vašeho korpusu.

⬤ Vytvořte model a specifikaci pro svůj anotační projekt.

⬤ Prozkoumejte různé formáty anotací, od základního XML až po Linguistic Annotation Framework.

⬤ Vytvořte zlatý standardní korpus, který lze použít k trénování a testování ML algoritmů.

⬤ Vyberte algoritmy ML, které budou zpracovávat vaše anotovaná data.

⬤ Vyhodnoťte výsledky testů a přepracujte anotační úlohu.

⬤ Naučte se používat nenáročný software pro anotování textů a vyhodnocování anotací.

Tato kniha je dokonalým doplňkem knihy Zpracování přirozeného jazyka v jazyce Python od nakladatelství O'Reilly.