Anonymizace zdravotních údajů: Případové studie a metody pro začátek

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 9 hlasů.

Původní název:

Anonymizing Health Data: Case Studies and Methods to Get You Started

Obsah knihy:

Tato praktická kniha, aktualizovaná v srpnu 2014, vám ukáže osvědčené metody anonymizace zdravotnických dat, které vaší organizaci pomohou sdílet smysluplné soubory dat, aniž by došlo k odhalení identity pacienta. Přední odborníci Khaled El Emam a Luk Arbuckle vás provedou metodikou založenou na rizicích a použijí případové studie ze svého úsilí o deidentifikaci stovek datových souborů.

Klinická data jsou cenná pro výzkum a další typy analýz, ale jejich anonymizace bez ohrožení kvality dat je složitá. Tato kniha ukazuje techniky pro práci s různými typy dat na základě zkušeností autorů mimo jiné s registrem matek a dětí, výpisy z nemocničních propuštění, žádostmi o zdravotní pojištění, databázemi elektronických lékařských záznamů a registrem katastrof Světového obchodního centra.

⬤ Poznejte různé metody práce s průřezovými a longitudinálními soubory dat.

⬤ Ohodnotit riziko protivníků, kteří se pokoušejí znovu identifikovat pacienty v anonymizovaných souborech dat.

⬤ Snížit velikost a složitost rozsáhlých souborů dat, aniž by došlo ke ztrátě klíčových informací nebo ohrožení soukromí.

⬤ Využívat metody pro anonymizaci nestrukturovaných textových dat ve volném tvaru.

⬤ Minimalizovat rizika spojená s geoprostorovými údaji, aniž by byly vynechány kritické zdravotní informace o místě.

⬤ Podívejte se na způsoby anonymizace kódovacích informací ve zdravotnických údajích.

⬤ Zjistěte, jak náročné je anonymně propojovat související datové soubory.