Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 5 hlasů.
Big Data Analytics with Hadoop 3
Prozkoumejte koncepty velkých dat, platformy, analytiku a jejich aplikace s využitím výkonu Hadoopu 3 Klíčové vlastnosti Naučte se Hadoop 3 vytvářet efektivní řešení pro analýzu velkých dat v lokálním prostředí i v cloudu Integrujte Hadoop s dalšími nástroji pro zpracování velkých dat, jako jsou R, Python, Apache Spark a Apache Flink Využijte velká data pomocí Hadoopu 3 na příkladech z reálného světa Popis knihy
Apache Hadoop je nejoblíbenější platformou pro zpracování velkých objemů dat, kterou lze kombinovat s řadou dalších nástrojů pro zpracování velkých objemů dat a vytvářet tak výkonná analytická řešení. Kniha Analýza velkých dat s Hadoopem 3 vám ukáže, jak to udělat, a na praktických příkladech vám přiblíží tento software i jeho výhody.
Po seznámení s nejnovějšími funkcemi Hadoopu 3 získáte přehled o systémech HDFS, MapReduce a YARN a o tom, jak umožňují rychlejší a efektivnější zpracování velkých dat. Poté přejdete k učení, jak integrovat Hadoop s open source nástroji, jako jsou Python a R, pro analýzu a vizualizaci dat a provádění statistických výpočtů na velkých datech. Až se s tím vším seznámíte, prozkoumáte, jak používat Hadoop 3 s Apache Spark a Apache Flink pro analýzu dat v reálném čase a proudové zpracování. Kromě toho pochopíte, jak používat Hadoop k vytváření analytických řešení v cloudu a end-to-end pipeline k provádění analýzy velkých dat na praktických případech použití.
Na konci této knihy budete dobře znát analytické možnosti ekosystému Hadoop. Budete schopni vytvářet výkonná řešení pro provádění analýzy velkých objemů dat a získávat přehled bez námahy. Co se naučíte Prozkoumejte nové funkce Hadoopu 3 spolu s HDFS, YARN a MapReduce Seznamte se dobře s analytickými možnostmi ekosystému Hadoop na praktických příkladech Integrujte Hadoop s R a Pythonem pro efektivnější zpracování velkých dat Naučte se používat Hadoop s Apache Spark a Apache Flink pro analýzu dat v reálném čase Vytvořte cluster Hadoopu v cloudu AWS Provádějte analýzu velkých dat na AWS pomocí Elastic Map Reduce Pro koho je tato kniha určena?
Kniha Big Data Analytics with Hadoop 3 je určena pro ty, kteří chtějí vytvořit vysoce výkonná analytická řešení pro svůj podnik nebo firmu s využitím výkonných funkcí Hadoop 3, nebo pro ty, kteří s analýzou velkých dat začínají. Vyžaduje se základní znalost programovacího jazyka Java. Obsah Úvod do Hadoopu Přehled analýzy velkých dat Zpracování velkých dat pomocí MapReduce Vědecké výpočty a analýza velkých dat s Pythonem a Hadoopem Statistické výpočty velkých dat s R a Hadoopem Dávková analýza s Apache Spark Analýza v reálném čase s Apache Spark Dávková analýza s Apache Flink Zpracování datových toků s Apache Flink Vizualizace velkých dat Úvod do cloud computingu s využitím Amazon Web Services
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)