Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 4 hlasů.
Secondary Data Analysis
V posledních desetiletích se sociální práce a další společenskovědní výzkumné disciplíny stále více spoléhají na rozsáhlé soubory sekundárních dat, jejichž počet i dostupnost se zvyšují. Jak se při zahájení nového výzkumného projektu rozhodnout, zda použít soubor sekundárních dat? Které z tisíců dostupných by měly být použity? Tato neocenitelná a odborně napsaná příručka podrobně seznamuje s 29 nejpoužívanějšími soubory dat v sociální práci, jako jsou například Early Childhood Longitudinal Study, National Health and Nutrition Examination Survey a U. S. Census. Kniha se rovněž zabývá roky, které tyto průřezové a longitudinální datové soubory pokrývají, jednotkami analýzy a velikostí vzorků.
Čtenáři se dozvědí, kde najít data a klíčové proměnné, které jsou v nich obsaženy, a jak je používat v programech SAS a Stata. Snímky obrazovky provedou výzkumníky soubory dat krok za krokem: jak data stáhnout, jak je spojit s jinými soubory dat a jak je v případě potřeby naprogramovat. V každé části jsou také uvedeny profily studií, které příslušné datové sady využily, což výzkumným pracovníkům dává jasnou představu o hloubce a rozsahu otázek, na které lze daný zdroj dat použít, jako je využití vládních dat ke zkoumání otázek od cest z chudoby až po vztah mezi rozpadem manželství a zdravím a blahobytem žen.
Tento výjimečně dobře kalibrovaný kapesní průvodce plný příkladů z reálného světa poskytne začínajícím i pokročilým výzkumníkům komplexní porozumění těmto datovým souborům, které mohou využít při svém výzkumu klinických, politických a jiných typů studií.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)