Analýza produktu: „Služebník“ - „Služebník“ - „Služebník Vydání knihy: Aplikované techniky datové vědy pro praktické poznatky o spotřebitelích

Recenze čtenářů

Kniha nabízí praktické poznatky a techniky v oblasti produktové analytiky a poskytuje jedinečný přístup, který v běžné literatuře o datové vědě nenajdete. Klade důraz na společenské vědy pro pochopení chování uživatelů a obsahuje reálné aplikace, což z ní činí cenný zdroj informací pro analytiky a výzkumníky. Trpí však četnými chybami, včetně překlepů a nesprávných definic, což snižuje její důvěryhodnost.

⬤ Pokrývá pokročilá a praktická témata produktové analytiky
⬤ zdůrazňuje význam porozumění chování uživatelů
⬤ dobře strukturovaná pro rychlé odkazování
⬤ nabízí reálné aplikace a příklady
⬤ snadno čitelná a stravitelná.

⬤ Obsahuje mnoho gramatických, pravopisných a statistických chyb
⬤ některé klíčové pojmy a teorie jsou nesprávně vysvětleny
⬤ hutné kapitoly, které mohou čtenáře zahltit
⬤ nedostatečná redakční přísnost ovlivňuje vnímání profesionality.

(na základě 12 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights

Obsah knihy:

Tento průvodce ukazuje, jak spojit datovou vědu se sociálními vědami a získat tak nebývalý vhled do chování zákazníků, abyste ho mohli změnit. Joanne Rodrigues-Craig překlenuje propast mezi prediktivní datovou vědou a statistickými technikami, které odhalují, proč se dějí důležité věci - proč zákazníci nakupují více nebo proč okamžitě opouštějí vaše stránky -, takže můžete získat více chování, které chcete, a méně toho, které nechcete.

Na základě rozsáhlých zkušeností z podnikové sféry a hlubokých znalostí demografie a sociologie Rodrigues-Craig ukazuje, jak vytvořit lepší teorie a metriky, abyste mohli urychlit proces získávání poznatků, změny chování a získávání obchodní hodnoty. Naučíte se, jak:

⬤ Vytvářet komplexní, testovatelné teorie pro pochopení individuálního a sociálního chování ve webových produktech.

⬤ Myslet jako sociální vědec a dávat do souvislostí individuální chování v dnešním sociálním prostředí.

⬤ Vytvářet efektivnější metriky a klíčové ukazatele výkonnosti pro jakýkoli webový produkt nebo systém.

⬤ Provádějte informativnější a akčnější A/B testy.

⬤ Zkoumejte kauzální efekty, které odrážejí hlubší pochopení rozdílů mezi korelací a kauzalitou.

⬤ Změnit chování uživatelů v komplexním webovém produktu.

⬤ Pochopit, jak se vyvíjí příslušné lidské chování a jaké jsou předpoklady pro jeho změnu.

⬤ Vybrat správné statistické techniky pro běžné úlohy, jako je vícestavové modelování a modelování vzestupu.

⬤ Využívat pokročilé statistické techniky k modelování vícerozměrných systémů.

⬤ Všechno to zvládnete v jazyce R (ukázkový kód je k dispozici v samostatné příručce).