Hodnocení:
Kniha nabízí praktické poznatky a techniky v oblasti produktové analytiky a poskytuje jedinečný přístup, který v běžné literatuře o datové vědě nenajdete. Klade důraz na společenské vědy pro pochopení chování uživatelů a obsahuje reálné aplikace, což z ní činí cenný zdroj informací pro analytiky a výzkumníky. Trpí však četnými chybami, včetně překlepů a nesprávných definic, což snižuje její důvěryhodnost.
Klady:⬤ Pokrývá pokročilá a praktická témata produktové analytiky
⬤ zdůrazňuje význam porozumění chování uživatelů
⬤ dobře strukturovaná pro rychlé odkazování
⬤ nabízí reálné aplikace a příklady
⬤ snadno čitelná a stravitelná.
⬤ Obsahuje mnoho gramatických, pravopisných a statistických chyb
⬤ některé klíčové pojmy a teorie jsou nesprávně vysvětleny
⬤ hutné kapitoly, které mohou čtenáře zahltit
⬤ nedostatečná redakční přísnost ovlivňuje vnímání profesionality.
(na základě 12 hodnocení čtenářů)
Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights
Tento průvodce ukazuje, jak spojit datovou vědu se sociálními vědami a získat tak nebývalý vhled do chování zákazníků, abyste ho mohli změnit. Joanne Rodrigues-Craig překlenuje propast mezi prediktivní datovou vědou a statistickými technikami, které odhalují, proč se dějí důležité věci - proč zákazníci nakupují více nebo proč okamžitě opouštějí vaše stránky -, takže můžete získat více chování, které chcete, a méně toho, které nechcete.
Na základě rozsáhlých zkušeností z podnikové sféry a hlubokých znalostí demografie a sociologie Rodrigues-Craig ukazuje, jak vytvořit lepší teorie a metriky, abyste mohli urychlit proces získávání poznatků, změny chování a získávání obchodní hodnoty. Naučíte se, jak:
⬤ Vytvářet komplexní, testovatelné teorie pro pochopení individuálního a sociálního chování ve webových produktech.
⬤ Myslet jako sociální vědec a dávat do souvislostí individuální chování v dnešním sociálním prostředí.
⬤ Vytvářet efektivnější metriky a klíčové ukazatele výkonnosti pro jakýkoli webový produkt nebo systém.
⬤ Provádějte informativnější a akčnější A/B testy.
⬤ Zkoumejte kauzální efekty, které odrážejí hlubší pochopení rozdílů mezi korelací a kauzalitou.
⬤ Změnit chování uživatelů v komplexním webovém produktu.
⬤ Pochopit, jak se vyvíjí příslušné lidské chování a jaké jsou předpoklady pro jeho změnu.
⬤ Vybrat správné statistické techniky pro běžné úlohy, jako je vícestavové modelování a modelování vzestupu.
⬤ Využívat pokročilé statistické techniky k modelování vícerozměrných systémů.
⬤ Všechno to zvládnete v jazyce R (ukázkový kód je k dispozici v samostatné příručce).
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)