Analýza přežití pro epidemiologický a lékařský výzkum

Recenze čtenářů

Kniha nabízí dobrý úvod do koncepce analýzy přežití, ale mezi uživateli má smíšený ohlas. Přestože je dobře napsaná a účinně pokrývá základní principy, někteří čtenáři se domnívají, že jako praktická příručka není dostatečně zaměřená a nezabývá se dostatečně běžně používanými modely v této oblasti.

Dobře napsané, jasné vysvětlení konceptů analýzy přežití, stručný popis základních principů s podrobnými příklady, nadšený a kritický hlas k technikám, dobré upozornění na předpoklady, vhodné jak pro učebnice kurzů, tak jako úvod pro ty, kteří mají základní znalosti matematiky, nejlepší konverze Kindle pro technický obsah.

Nevhodné zaměření jako praktická příručka, důraz na méně používané parametrické modely spíše než na populární modely jako KM nebo Coxovy PH modely, obtížné části pro čtenáře s minimálními statistickými znalostmi, zařazení kapitoly o tabulkách života, která nemusí být relevantní.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Survival Analysis for Epidemiologic and Medical Research

Obsah knihy:

Tento praktický průvodce ukazuje, proč analytické metody fungují a jak efektivně analyzovat a interpretovat epidemiologická data a data o přežití v medicíně s pomocí moderních počítačových systémů.

V úvodu je uveden přehled nejrůznějších statistických metod, které jsou nejen klíčovými prvky analýzy přežití, ale jsou také ústředním prvkem statistické analýzy obecně. Techniky, jako jsou statistické testy, transformace, intervaly spolehlivosti a analytické modelování, jsou prezentovány v kontextu dat o přežití, ale ve skutečnosti se jedná o statistické nástroje, které se uplatňují při pochopení analýzy mnoha druhů dat.

Stejně tak jsou v kontextu analýzy přežití prezentovány diskuse o takových statistických pojmech, jako je zkreslení, záměna, nezávislost a interakce, jakož i základní součásti široké škály aplikací.