Analýza podvodů pomocí deskriptivních, prediktivních a sociálních síťových technik: Průvodce datovou vědou pro odhalování podvodů

Recenze čtenářů

Kniha o analýze podvodů se setkala se smíšenými ohlasy, někteří čtenáři chválí její praktické využití a komplexní pokrytí, zatímco jiní kritizují její hloubku a přehlednost. Zdá se, že obsah se pohybuje na hranici mezi technickým a netechnickým, což u některých čtenářů vede k frustraci. Kromě toho byly u verze pro Kindle zaznamenány problémy s použitelností. Celkově slouží jako užitečná příručka pro ty, kteří se již seznámili se statistikou a tématy souvisejícími s podvody, ale nemusí splňovat potřeby začátečníků nebo těch, kteří hledají praktičtější návod.

Důkladné pokrytí problematiky analýzy podvodů, praktické aplikace v různých odvětvích, snadné čtení pro ty, kteří mají solidní základy statistiky, užitečný referenční materiál, silná úvodní kapitola o problematice podvodů a přípravě dat.

Velký podíl matematických vzorců specifických pro implementaci, chybí srozumitelnost vysvětlení, verze pro Kindle není užitečná kvůli nečitelným grafům, nedostatečnému vhledu do praktického využití a přílišnému zaměření na základní statistické techniky bez hlubšího zkoumání.

(na základě 19 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection

Obsah knihy:

Odhalte podvod dříve, abyste zmírnili ztráty a zabránili kaskádovým škodám

Analýza podvodů pomocí deskriptivních, prediktivních a sociálních sítí je autoritativní příručka pro nastavení komplexního analytického řešení pro odhalování podvodů. Včasná detekce je klíčovým faktorem pro zmírnění škod způsobených podvody, ale zahrnuje specializovanější techniky než detekce podvodů v pokročilejších fázích. Tento neocenitelný průvodce podrobně popisuje jak teorii, tak technické aspekty těchto technik a poskytuje odborný pohled na zefektivnění implementace. Pokrytí zahrnuje sběr dat, předzpracování, tvorbu modelu a následnou implementaci s komplexním návodem na různé techniky učení a typy dat, které každá z nich využívá. Tyto techniky jsou účinné pro odhalování podvodů napříč odvětvími, včetně aplikací v oblasti pojistných podvodů, podvodů s kreditními kartami, boje proti praní špinavých peněz, podvodů ve zdravotnictví, telekomunikačních podvodů, podvodů při kliknutí, daňových úniků a dalších, a poskytují vám tak vysoce praktický rámec pro prevenci podvodů.

Odhaduje se, že typická organizace přijde ročně o přibližně 5 % svých příjmů kvůli podvodům. Efektivnější odhalování podvodů je možné a tato kniha popisuje různé analytické techniky, které musí vaše organizace zavést, aby únik příjmů zastavila.

⬤ Zkoumejte vzorce podvodů v historických datech.

⬤ Využívejte označená, neoznačená a síťová data.

⬤ Odhalte podvod dříve, než dojde ke kaskádovitému šíření škod.

⬤ Snížit ztráty, zvýšit návratnost a zpřísnit zabezpečení.

Čím déle podvody trvají, tím větší škody způsobují. Rozšiřuje se exponenciálně, vysílá vlny škod do celé organizace a je stále složitější ho sledovat, zastavit a zvrátit. Prevence podvodů spočívá ve včasném a účinném odhalování podvodů, které umožňují techniky zde popsané. Analýza podvodů pomocí deskriptivních, prediktivních a sociálních síťových technik vám pomůže zastavit podvody v jejich počátcích a eliminovat příležitosti k jejich budoucímu výskytu.