Analýza nezávislých komponent: Principy a praxe

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Independent Component Analysis: Principles and Practice

Obsah knihy:

Analýza nezávislých komponent (ICA) je důležitým nástrojem pro modelování a pochopení souborů empirických dat. Patří do třídy obecných lineárních modelů a je to metoda, která umožňuje vyčlenit nezávislé zdroje z lineárně smíšených dat.

ICA poskytuje lepší rozklad než jiné známé modely, jako je analýza hlavních komponent. Tato samostatná kniha obsahuje strukturovanou řadu editovaných článků předních výzkumníků v oboru a obsahuje rozsáhlý úvod do ICA. Podává přehled hlavních teoretických základů z moderního pohledu, zkoumá současný vývoj a podrobně popisuje mnoho případových studií aplikací.

Aplikace zahrnují příklady z biomedicíny, denoising signálů a obrazů a mobilní komunikace. Kniha pojednává o ICA v rámci obecných lineárních modelů, ale porovnává ji i s jinými paradigmaty, jako jsou metody neuronových sítí a grafického modelování.