Analýza datového jezera na platformě Microsoft Azure: Průvodce praktického uživatele inženýrstvím velkých dat

Recenze čtenářů

Kniha se setkala se smíšenými recenzemi, přičemž někteří chválili její jednoduchost a užitečnost pro začátečníky v datovém inženýrství, zejména v kontextu Azure. Jiní ji však kritizovali pro její nedostatečnou strukturovanost, přesnost a hloubku, takže není vhodná pro ty, kteří hledají komplexnější znalosti.

⬤ Jasný a jednoduchý styl psaní
⬤ pokrývá základy až po pokročilé koncepty
⬤ užitečné pro začátečníky
⬤ obsahuje praktické příklady, zejména v souvislosti s Azure a cloudovým datovým inženýrstvím.

⬤ Postrádá strukturu a přesnost
⬤ příklady jsou zjednodušené a pro pokročilé studenty nedostačující
⬤ nedoporučujeme pro ty, kteří mají předchozí zkušenosti
⬤ na internetu by se daly najít lepší zdroje.

(na základě 3 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

Obsah knihy:

Získejte 360stupňový pohled na to, jak se vyvíjela cesta řešení pro analýzu dat od monolitických datových úložišť a podnikových datových skladů k datovým jezerům a moderním datovým skladům. Dozvíte se.

Tato kniha obsahuje komplexní pokrytí toho, jak:

⬤ Architekturu analytických řešení datových jezer výběrem vhodných technologií dostupných na platformě Microsoft Azure.

⬤ Nástup aplikací mikroslužeb pokrývajících elektronické obchodování nebo moderních řešení postavených na internetu věcí a jak streamovaná data v reálném čase tento ekosystém zcela narušila.

⬤ Tato řešení datové analytiky se změnila z pouhého chápání trendů z historických dat na vytváření predikcí díky zapojení technologií strojového učení do řešení.

Pro odborníky na datové platformy, kteří pracovali na relačních datových úložištích, nerelačních datových úložištích a technologiích big data, bude obsah této knihy užitečný. Kniha vám také může pomoci zahájit cestu do světa datových inženýrů, protože poskytuje přehled o pokročilé datové analytice a dotýká se konceptů datové vědy a různých technologií umělé inteligence a strojového učení, které jsou k dispozici na platformě Microsoft Azure.

Co se naučíte

Pochopíte:

⬤ Koncepty analytiky datového jezera, moderního datového skladu a pokročilé analýzy dat.

⬤ Schémata architektury moderního datového skladu a řešení pokročilé datové analytiky.

⬤ Fáze - například Data Ingestion, Store, Prep and Train a Model and Serve - řešení datové analytiky a volby technologií dostupných na platformě Azure v rámci každé fáze.

⬤ Hloubkové pokrytí architektury řešení pro analýzu dat v reálném čase a v dávkovém režimu.

⬤ Různé spravované služby dostupné na platformě Azure, jako jsou Synapse analytics, event hubs, Stream analytics, CosmosDB a spravované služby Hadoop, jako jsou Databricks a HDInsight.

Pro koho je tato kniha určena

Odborníkům na datové platformy, databázovým architektům, inženýrům a architektům řešení.