Analýza dat pro sítě IT: Vývoj inovativních případů použití

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje ucelený přehled o analýze dat pro IT sítě a zdůrazňuje její význam pro automatizaci sítě, programovatelnost a obchodní hodnotu. Je užitečná jak pro technické implementace, tak pro strategické diskuse s vedoucími pracovníky IT.

⬤ Hluboká diskuse o principech a algoritmech datové analýzy
⬤ komplexní pokrytí případů použití v síťové oblasti
⬤ cenné pro praktiky i obchodně orientované profesionály
⬤ praktické poznatky a návody
⬤ uznávaný autor.

V poskytnuté recenzi nebyly žádné zaznamenány.

(na základě 1 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Analytics for It Networks: Developing Innovative Use Cases

Obsah knihy:

Využití datové analýzy pro inovace a zvýšení hodnoty celé síťové infrastruktury

Síťoví a IT profesionálové získávají ze svých sítí obrovské množství dat. V těchto datech je ukryto mnoho příležitostí, jak řešit problémy a předcházet jim, posílit zabezpečení a zlepšit výkon sítě. K dosažení těchto cílů potřebují odborníci na IT sítě důkladné znalosti datové vědy a datoví vědci potřebují pevnou znalost moderních síťových konceptů. Analýza dat pro IT sítě tyto mezery ve znalostech vyplňuje a umožňuje oběma skupinám získat nebývalou hodnotu z telemetrie, analýzy událostí, metadat síťové infrastruktury a dalších zdrojů síťových dat.

Na základě svých průkopnických zkušeností s aplikací datové vědy v rozsáhlých sítích Cisco představuje John Garrett specifické metodiky a algoritmy datové vědy, které potřebují síťoví a IT profesionálové, a pomáhá datovým vědcům porozumět současným síťovým technologiím, aplikacím a zdrojům dat.

Poté, co Garrett dosáhne tohoto společného porozumění, ukáže, jak odhalit inovativní případy použití, které integrují algoritmy datové vědy se síťovými daty. V závěru uvádí několik praktických případových studií založených na jazyku Python, které odrážejí podporu největších zákazníků společnosti Cisco ze strany inženýrů oddělení Customer Experience (CX). Ty mají sloužit jako šablony pro vývoj vlastních řešení od pokročilého řešení problémů až po zajištění služeb.

⬤  Pochopte prostředí datové analytiky a její příležitosti v oblasti sítí.

⬤  Podívejte se, jak se prvky analytického řešení spojují v praktických případech použití.

⬤  Prozkoumejte zdroje síťových dat, získejte k nim přístup a vyberte si ta správná data pro svůj problém.

⬤  Úspěšněji inovujte díky pochopení mentálních modelů a kognitivních zkreslení.

⬤  Projděte si běžné analytické případy použití z mnoha odvětví a přizpůsobte je svému prostředí.

⬤  Odhalte nové případy využití datové vědy pro optimalizaci velkých sítí.

⬤  Osvojte si osvědčené algoritmy, modely a metodiky pro řešení síťových problémů.

⬤  Přizpůsobte případy užití vytvořené pomocí tradičních statistických metod.

⬤  Využívejte datovou vědu ke zlepšení analýzy síťové infrastrukturyAnalyzujte řídicí a datové roviny s větší sofistikovaností.

⬤  Plně využijte stávající nástroje Cisco ke sběru, analýze a vizualizaci dat.