Analýza dat pomocí R, druhé vydání

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 23 hlasů.

Původní název:

Data Analysis with R, Second Edition

Obsah knihy:

Naučte se na příkladu základy analýzy dat a několik středně pokročilých až pokročilých metod a technik od klasifikace a regrese až po bayesovské metody a MCMC, které můžete okamžitě využít.

Klíčové vlastnosti:

⬤ Analyzujte data pomocí R - nejvýkonnějšího statistického programovacího jazyka.

⬤ Naučte se implementovat aplikovanou statistiku na praktických příkladech použití.

⬤ Používejte oblíbené balíčky R pro práci s nestrukturovanými a strukturovanými daty.

Popis knihy:

Jazyk R, který je často oblíbeným nástrojem akademiků, se rozšířil hluboko do soukromého sektoru a lze jej nalézt v produkčních procesech některých nejvyspělejších a nejúspěšnějších podniků. Výkon a doménová specifičnost R umožňuje uživateli snadno, rychle a stručně vyjádřit složité analytické postupy.

Tato kniha začíná základy jazyka R a statistického uvažování a poté se ponoří do pokročilé prediktivní analytiky a ukáže, jak tyto techniky aplikovat na reálná data, i když na příkladech z praxe.

Tato kniha, plná poutavých problémů a cvičení, začíná přehledem jazyka R a jeho syntaxe s balíčky jako Rcpp, ggplot2 a dplyr. Poté se seznámíte se základy aplikované statistiky a na základě těchto znalostí budete moci provádět sofistikované a výkonné analýzy. Vyřešte obtíže spojené s prováděním analýzy dat v praxi a najděte řešení pro práci s chaotickými daty, velkými daty, sdělování výsledků a usnadnění reprodukovatelnosti.

Tato kniha je koncipována tak, aby se stala neocenitelným zdrojem informací v mnoha fázích kariéry každého datového analytika.

Co se naučíte:

⬤ Získáte důkladné znalosti statistického uvažování a teorie výběru vzorků.

⬤ Využívat testování hypotéz k vyvozování závěrů z dat.

⬤ Znát bayesovské metody odhadu parametrů.

⬤ Trénovat regresní, klasifikační modely a modely časových řad.

⬤ Pracujte s chybějícími údaji elegantně pomocí vícenásobné imputace.

⬤ Identifikujte a spravujte problematické datové body.

⬤ Naučte se, jak škálovat analýzy na větší data pomocí Rcpp, data. table, dplyr a paralelizace.

⬤ Zavedete osvědčené postupy, které vám usnadní práci a usnadní reprodukovatelnost.

Pro koho je kniha určena:

Tato kniha bude užitečná pro začínající datové vědce a datové analytiky, kteří se s analýzou dat teprve seznamují nebo kteří chtějí vytvářet efektivní analytické modely v jazyce R. Není třeba mít žádné předchozí zkušenosti s datovou analýzou, i když pro co nejlepší využití této knihy je nutná základní znalost programovacího jazyka R.